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★超白話易懂的生活用詞，連貫生物統計、研究設計、思考邏輯。
★非[教]你生物統計，而是[引導]出你心中[原本就有]的生物統計思想。
你敢相信，有生物統計書刊完全不提「p值」的？人類史上唯一一本，內容沒有「p值」這個詞，卻能讓你徹底了解生物統計「p值」的意思。（本書不提的生物統計專用術語還很多！）
本書只有一個目的：讓讀者徹底了解各位心中原本就有的生物統計基本原理與中心思想。為了達到這個目的，作者不擇手段：打破一般傳統的編排方式、故意漏掉有礙學習的專用術語、請你去看電視購物、請你吃、請你數炸雞來當例子、用跟你稱兄道弟的口吻來寫下這本書。
本書超越簡單、淺顯的等級，已經到了可稱之為「俗」的境界，為了就是讓讀者感覺親近，容易接受、學習；請用看通俗小說的心情來欣賞這本生統演義吧。
生物統計，真的很通俗啊！
作者簡介
陳錫秉
慈濟大學醫學研究所臨床公衛組博士
跨生物醫學與公衛生統兩大領域
怎麼向生物醫學的研究人員講解生統分析呢？就是用日常生活中的大白話來講就對啦！
序言
第1章 猜測的邏輯
單元1猜
單元2不猜
單元3猜對
單元4猜錯
單元5兩種方向的猜
單元6做假
單元7認同
單元8捏造
單元9自然常見狀態記錄簿（一）
單元10自然常見狀態記錄簿（二）
單元11自然常態記錄簿（三）
單元12自然常態記錄簿（四）
單元13分佈的改變
單元14明顯與差異量
單元15分佈中的極端
單元16資料類型
單元17密集度
單元18這樣也叫極端
單元19極端率
單元20篩選下的極端率
單元21信任問題
單元22研究流程
單元23研究設計
單元24思慮周延
單元25全盤考量
單元26見著知微
單元27學術研究
單元28找出極端率
單元29平均與差異
單元30標準常態分佈
單元31不標準常態分佈的平均值與標準差
單元32猜範圍
單元33猜最小範圍
單元34處理過的樣本就找處理過的母群體
單元35平均......就是在各個數值的中間
單元36自母群體來的樣本的平均值的分佈的當場練習
單元37自母群體來的樣本的平均值的標準差的用處
單元38想像各種捏造
單元39研究推論邏輯
第2章 捏照紀錄簿
單元40還是常態分佈
單元41Z分佈
單元42t分佈
單元43還是Z分佈
單元44還似t分佈
單元45還是t分佈
單元46當場練習t分佈與Z分佈
單元47當場練習中的當場疑問
單元48捉對處理的考量
單元49捉對處理的效用
單元50注意捉對
單元51卡方分佈與F分佈
單元52F分佈與t分佈的共同點
第3章 比較的方式
單元53都是在比較組間與組內的差異
單元54利用變異數分析一次比較多組樣本資料的時機
單元55不像是要一次比較多組樣本資料的時機
單元56當場練習變異數分析
單元57當場練習思考一次比較多組樣本
單元58事前與事後
單元59調整心中對極端的認定
單元60常用的事後比較方式（一）
單元61常用的事後比較方式（二）
單元62常用的事後比較方式（三）
單元63當場練習思考事後比較方式
第4章 規律與關係
單元64相關
單元65猜相不相關
單元66回規
單元67有無規律
單元68規律線
單元69算出規律線
單元70選擇規律線
單元71有規律的差異與隨機的差異
單元72規律差異與隨機差異的計算
單元73猜有無規律
單元74一條規律線，不同的隨機差異
單元75當場練習回歸規律
單元76一樣的隨機差異，不同的規律線
單元77多個規律
單元78一個包含多項關係的規律
單元79分開看不同的規律
單元80擾動的規律
單元81三個變項之間
單元82對變項的干擾
單元83干擾因子
單元84對作用的干擾
單元85處理干擾的方式
單元86考慮類別的規律
單元87類別的作用
單元88依規律而變動的類別
單元89類別的發生規率
單元90變項與規律之間的實用意義
第5章 類別的處理
單元91變項與規率之間的實用意義
單元92各種變項的特質
單元93變項特質的實用意義
單元94一個類別變項資料的卡方捏造
單元95兩個類別變項資料之間的數量分佈
單元96兩個類別變項資料的卡方捏造
單元97兩個類別變項資料的精確計算
單元98兩個類別變項資料的對比分析
單元99對比值的實際意義
單元100三個類別變項資料的分析
單元101三個類別變項資料的分層處理
單元102分層處理下的猜測
單元103分層下類別變項資料的卡方捏造
單元104捉對處理下類別變項的資料格式
單元105捉對處理類別變項的差異度分析
單元106捉對處理類別變項的相同度分析
單元107黑白比多少
單元108黑白比大小
單元109黑、白比大小
單元110紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫比大小
單元111排序比大小，注意序號
第6章 時間分析
單元112作用時間
單元113存活率
單元114死亡趨勢
單元115死亡趨勢比
單元116比較存活曲線
單元117考慮多個變項的死亡趨勢
單元118死亡趨勢比回規
單元119規律內與規律外的變項
單元120回規變項的選擇
書末薦言學習新方法的方法
