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為因應政府推動大數據並落實總統及行政院之促進就業方針，基於研訓檢用的核心理念，改善訓及用之間的落差，以勞動部所屬機關所擁有資料為基礎，引進人工慧技術分析過去職業訓練課程參與者特質及其訓後就業情形，並進一步建立分類模型根據職訓課程參與者特質及其訓後就業情形進行分組分類，再使用演算法進行計算，建立課程推介模型。 職業訓練課程推介模型以資料為基礎，目的在於建立一個可針對不同的勞工根據其特性推介適合的職業訓練課程的模型。藉由將職業訓練課程推介給予適合的課程需求者，可使職業訓練課程在勞工的職業生涯中發揮更大的效益，使得政府得以優化於訓練費用中投入的資源，更進一步達到用訓合一的目標。
