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踏入資料分析的領域，3大利器攻略統計語法
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採用IBM SPSS Statistics 25.0，從資料建立到變數定義，處理初等統計學、問卷資料分析及軟體相應操作，步驟化分析數據的有效知識。SPSS新手不可錯過的一本實用指南，章節概念圖、步驟操作圖、習題解答、線上範例資料檔，一應俱全。
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統計方法步驟 蒐集➜整理➜陳示➜分析➜解釋➜推論
多樣圖表種類 圓餅圖、長條圖、線形圖、莖葉圖、箱型圖
統計方式選擇 卡方檢定、T-test、線性迴歸、單因子變異數、無母數統計
量表建構基礎 項目分析、因素分析、信度分析、複選題
掌握分析即戰力，不論你是——
●對量化研究有興趣，剛踏入統計學領域的初學者
●撰寫研究論文需要借助SPSS的研究者
●大專院校「初等統計學」授課教師和修課同學
跟著書中條理分明的解說、平易近人的範例，
培養統計學之眼，看穿龐大數據的秘密。
用一目了然的圖表，整頓雜亂資料集！
作者簡介
林曉芳 Hsiao-Fang Lin
學歷
國立政治大學教育研究所教育心理與輔導組博士
國立政治大學教育研究所碩士
逢甲大學統計學系
經歷
明道大學課程與教學研究所副教授
嶺東技術學院應用外語系助理教授
研究專長
教育心理（學習心理、教學策略、教育測驗與評量）
量化研究方法（教育統計、應用統計、統計應用軟體、多變量分析）
性別教育（性別主流化、性別與社會）
Email：[email protected]
第一篇 IBM SPSS Statistics 25.0 中文版基本功能操作
第1 章 認識IBM SPSS Statistics 25.0 中文版
1-1 IBM SPSS Statistics 25.0 中文版介紹
1-2 資料之建檔與讀取
1-3 變數之定義
1-4 檔案資料之轉換
第二篇 統計理論與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版實務操作
第2 章 統計學之基本概念
2-1 統計學概論
第3 章 資料檢核與統計特徵量
3-1 集中量數
3-2 變異量數
3-3 相對地位量數
3-4 偏態與峰度
3-5 統計特徵量之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第4 章 抽樣與抽樣分配
4-1 抽樣
4-2 抽樣分配
第5 章 估計與檢定
5-1 估計
5-2 檢定
第6 章 卡方檢定
6-1 卡方檢定之基本原理
6-2 卡方檢定的類型與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第7 章 平均數的差異檢定—t 檢定
7-1 單變量二組平均數差異考驗之假設
7-2 二組平均數差異考驗方法與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第8 章 相關
8-1 相關分析概論
8-2 各類相關分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第9 章 線性迴歸分析
9-1 迴歸分析概論
9-2 線性迴歸分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 0 章 路徑分析
10-1 路徑分析概論
10-2 路徑分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 1 章 單因子變異數分析
11-1 變異數分析概論
11-2 變異數分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 2 章 共變數分析
12-1 共變數分析之概述
12-2 共變數分析的基本假定
12-3 共變數分析的步驟
12-4 共變數分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 3 章 無母數統計
13-1 無母數統計概論
13-2 無母數統計之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第三篇 量表資料處理
第1 4 章 探索性因素分析
14-1 因素分析概論
14-2 因素分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 5 章 信度分析
15-1 信度
15-2 信度分析之IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
第1 6 章 項目分析與複選題分析
16-1 量表的資料處理
16-2 項目分析與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
16-3 複選題分析與IBM SPSS Statistics 25.0 中文版範例操作
參考文獻
習題解答
附錄
