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作者簡介
馬愷文（Jeffrey Ma）
華裔美籍的馬愷文是麻省理工學院21點小組成員，他憑藉猶如「電腦晶片」般精準的算牌能力與賽局策略，在1990年代中期縱橫全球各大賭場的21點牌桌，賺進超過600萬美元。
由於他的故事實在太傳奇，馬愷文成為班．梅立克所著《贏遍賭城》和好萊塢大片《決勝21點》的主角原型。「大吉大利，今晚吃雞！」（Winner winner , chicken dinner!）這句後來被引用無數的臺詞，便是出自於馬愷文進出賭場時激勵自己的口頭禪。
馬愷文也是兩家網路新創公司的技術領導人，他與友人共同創立的公民體育（Citizen Sports）公司於2010年出售給Yahoo。此外，他也為各大職業球隊提供策略諮詢，包括NBA的「波特蘭拓荒者隊」和美式足球的「舊金山49人隊」。馬愷文亦是福斯新聞財經、ESPN、MSNBC和Tech Crunch TV等頻道最受觀眾喜愛的評論員，現居加州舊金山。
譯者簡介
林麗冠
臺大中文系學士，美國密蘇里大學新聞碩士，譯有《雪球：巴菲特傳》、《誰說人是理性的》、《漫步華爾街》（以上合譯）、《稱職主管16堂課》、《專案，就是要這樣管理》、《決策制定》、《廢墟中站起的巨人》、《我的神祕河流》、《在地的幸福經濟》等書。
前言
用莊家的邏輯、心態與規則去改變你的人生
第一章
統計的信仰：21點賭局的致勝策略
● 那回，我的信心動搖了
● 運動彩券和21點賭局的共同點
● 期望值與危機四伏的金融領域
● 在賭場的優勢，遠大於在交易所的優勢
● 「莊家優勢」必備的基本原則
● 變異數與下注者
● 時間如何交換成果？
● 回測與驗證你的策略
第二章
為什麼量化「歷史數據」很重要？
● 認清賭徒謬誤
● 擊敗莊家的科學家：愛德華‧ 索普
● 利用過去預知未來
● 數據導向的企業文化
● 《魔球》給下注者的啟示
● 拼湊未來的第一步：資料探勘
● 量化，需要「質化」支持
● 把「過去資料」納入你的決策過程
第三章
建立莊家優勢的第一步：像科學家那樣思考
● 確認性偏誤
● 「確認性偏誤」導致的企業災難
● 投資人該如何避免「確認性偏誤」？
● 選擇性偏誤
● 讓贏的機率越高、輸的機率越低
● 判斷資料的「預測價值」
● 科學家在金融領域的優勢
第四章
懂得「提問」的藝術，數據才能幫你解決問題
● 3步驟，建立正確的決策框架
● 民調的數據究竟有多準確？
● 建立決策樹：從提出一個簡單問題開始
● 學會向「數字」提問
● 用「提問」解決問題的企業文化
第五章
瞄準實際的小問題，放過那些理想化的大問題
● 真的有「鴻運當頭」這回事嗎？
● 無法用統計證明的事，不代表它不存在
● 贏家提出的問題都很務實
● 歷史數據永遠不完美
第六章
養成用數字講故事、呈現大量資訊的超能力
● 數字不是寬慰人心的工具
● 被誤解的「偽統計學」
● 「消費者物價指數」如何被操縱？
● 如何用「統計」分析廣告效益？
● 找到標準，制定數據導向的決策
● 避免「偽統計學」的四大原則
第七章
贏者「無懼」
● 勇敢全力以赴？還是耐心靜觀其變？
● 天才殞落的借鏡：長期資本公司
● 風險控管的真義
第八章
贏家如何用機率思考做出對的決定？
● 就算最後的結果是好的，也不代表你做的決定是對的
● 「損失趨避」的陷阱：在意損失更勝於獲利
● 建立「座標為零」的參考架構
● 避免「後見之明偏誤」：站在制高點思考
第九章
只要我贏，整個團隊就贏！
● 個人利益會阻礙你「想贏」的決心
● 別指望人性的善良面
● 「薪酬目標一致」有利於長遠目標
第十章
分析統計數字如何幫助你贏得「輸家遊戲」？
● 「我討厭統計學！」
● 「 聰明」和「行事聰明」間的差異
● 數學的本質：讓複雜的事情變簡單
第十一章
關鍵時刻該相信直覺？或相信數據？
● 德州撲克的啟示：直覺必須有所根據
● 鍛鍊以「數據」為導向的直覺
尾聲
我們並沒有輸給賭場！
後記
「莊家優勢」救了我母親一命
附錄Ⅰ：馬愷文21點快速算牌心法
附錄Ⅱ：21點基本策略圖解
