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除了告訴讀者統計學是什麼以及有何應用, 本書也注重讓讀者認知到, 為什麼要學這些統計理論的理由與動機。
對於統計理論的介紹, 講求其背後直覺以及應用。
每一章節都專注在回答一個問題, 讓讀者能夠迅速掌握學習重點。
著重模擬與數值計算, 減少繁雜的理論證明細節。對於證明的細節, 有興趣學習更多的讀者可進一步參考《機率與統計推論: R 語言的應用》 (第 2 版, 2023)。
每一章均有 R 程式習題, 或是理論與程式的混合題, 讓讀者從 R 程式的撰寫中, 驗證相關理論, 俾使更為深入了解機率與統計學。
對於 bootstrap 樣本重抽法與貝氏統計推論提供更加細膩的討論。
本書從 R 語言的介紹開始, 最後以貝氏統計推論作為結束, 本書不討論迴歸分析。理由在於, 迴歸分析在經濟商管領域已經被進一步延伸為計量經濟學, 與其在本書中略述皮毛, 不如另起爐灶, 期待在下一本著作中再深入討論。
