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著者執行了台灣證券交易所主辦的金融講堂計畫，透過與金融業主管及金融從業人員的互動，發現在金融科技的浪潮下，金融從業人員或是投資者，對於獲取精準金融資訊的需求與日俱增。惟，許多傳統金融從業人員或是投資者對於程式撰寫的能力較為薄弱，因此，著者以其自身經驗，從金融問題的發掘、資訊的爬梳、資料庫的設計，乃至程式撰寫到問題的解決，建構出一個完整的解決流程。
有別於ChatGpt、Bing等人工智慧聊天機器人或是Google、Edge等搜尋瀏覽器的資料搜尋方式，著者透過金融資訊資料庫的建立，串接了Google語音辨識系統，建立出一個便利且聚焦的金融資訊語音互動系統，讓使用者能夠輕鬆地用簡單、常用的語句進行語音輸入，並經由比對資料庫的訊息，再透過文字轉語音的方式，將相關訊息用語音的方式來撥放給使用者聆聽，減少使用者程式的撰寫與資料篩選與閱讀的時間，提供給使用者更便利、精準、快速的語音互動體驗。
作者簡介
涂光億
現職
虎尾科技大學財務金融系教授
虎尾科技大學產學服務處處長
學歷
中央大學產業經濟所博士
中國文化大學經濟系碩士
中國文化大學經濟系學士
經歷
虎尾科技大學創新育成中心主任
虎尾科技大學財務金融系系主任
第一章 研發理念
第一節 背景與動機
第二節 研發目的與待解決問題
第三節 技術研究範圍
第二章 學理基礎
第三章 主題內容
第四章 方法技巧
第一節 技術架構
第二節 研發技術之方法
第三節 技術創新
第五章 技術開發成果
第六章 成果貢獻
第一節 創新性
第二節 重要性
參考文獻
圖目錄
表目錄
