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營建工地屬於高風險場所，為維護勞工施工作業過程中的生命安全，必須不定期巡檢或長期監視現場作業情形，不但成本高、效率較低且容易發生失誤。藉由目前國內工地普遍裝設之攝影監控裝置，透過影像分析技術，辨識現場機具作業狀態，可以利用電腦自動化視覺化辨識功能達到更安全之管理目標。
本研究以營建工程起重機吊掛作業為對象，進行包含吊掛危險區域管制識別與設定，以及起重機吊掛作業安全管制情境辨識，開發智慧化營建工地吊掛安全管制雛形裝置(以下簡稱 ‘SmartCon’)，完成實際工地場域之應用展示與成效評估等。
作者簡介
劉國青
勞動部勞動及職業安全衛生研究所副研究員
余文德
朝陽科技大學營建工程系教授
摘 要 i
Abstract ii
目次 iii
圖目次 v
表目次 viii
第一章 計畫概述 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究方法及步驟 4
第二章 文獻回顧 7
第一節 國內吊掛作業安全管制研究回顧 7
第二節 國內外吊掛作業安全管制最新研究回顧 8
第三節 工地危害辨識技術及最新科技產品發展現況 24
第四節 工地危害辨識相關專利檢索 33
第五節 人工智慧與深度學習相關研究回顧 34
第三章 營建吊掛作業危害情境分析 38
第一節 移動式起重機可能災害類型分析 38
第二節 移動式起重機施工作業安全管制重點工地訪談 41
第三節 移動式起重機施工作業安全危害管制情境定義 44
第四章 智慧化營建工地安全管制裝置雛形設計 53
第一節 營建吊裝施工作業安全管制系統功能需求分析 53
第二節 營建吊裝施工作業安全管制雛形系統設計 54
第三節 AI辨識模組開發 59
第四節 SmartCon優勢以及與其他技術協作 62
第五章 智慧化營建工地吊掛作業安全管制雛形裝置應用展示與測試 64
第一節 實證案例工地吊裝作業類型與危害分析 64
第二節 SmartCon雛型系統裝置實證優化與操作說明 69
第三節 SmartCon吊裝作業安全監控實證分析 79
第四節 SmartCon工地實證小結 82
第五節 技術評估分析 83
第六節 SmartCon建置成本分析 85
第六章 結論與建議 87
第一節 結論 87
第二節 建議 88
後記 89
參考文獻 90
