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統計是各種科學領域的共同語言，在當代學術舞台上從不缺席。真實世界的問題探討，統計是能夠提供知識與力量的關鍵要角。雲端時代來臨，益發凸顯統計的存在價值。掌握數據就擁有寶藏，但需要熟用統計才能點石成金，在學術界是如此，在實務界亦然。
統計學作為自然與社會科學絕大多數領域的共同必修課，是眾多學者對於學科基本價值的肯定與專業養成需求的共同默契；在教育應用、社心專業、經濟預測、產業發展、商業經營、管理實務乃至於國家治理，統計程序的應用與分析技術的導入已深入各行各業，都是基於問題解決與預測監控的實際需要。
作者簡介
邱皓政
現任：國立臺灣師範大學管理學院 教授
國立臺灣師範大學校務研究辦公室 主任
學歷：美國南加州大學心理計量學博士
經歷：美國加州大學洛杉磯分校神經醫學研究中心 統計分析師
國立臺灣師範大學 副總務長
國立中央大學企業管理學系 副教授
天主教輔仁大學心理學系 副教授
世新大學社會心理學系 副教授
教育部訓育委員會 專案研究員
臺灣統計方法學學會 理事長
中國測驗學會 常務理事
臺灣心理學會 秘書長
華南師範大學 客座教授
北京中國科學院 訪問教授
著作：《量化研究與統計分析》（五南）
《統計學：原理與應用》（五南）
《潛在類別模式：原理與技術》（五南）
《多層次模型分析導論》（譯）（五南）
《階層線性模式》（審訂）（五南）
《調查研究方法》（審訂）（五南）
《量表編製：理論與應用》（審訂）（五南）
林碧芳
臺灣統計方法學學會副理事長
國立臺灣師範大學、東吳大學、世新大學、明志科技大學等校兼任助理教授
chapter1 統計學概說
chapter2 變數與測量
chapter3 次數分配與統計圖表
chapter4 描述統計量數
chapter5 相對量數與標準分數
chapter6 機率原理
chapter7 機率分配
chapter8 抽樣與估計
chapter9 假設檢定原理
chapter10 平均數假設檢定
chapter11 變異數分析
chapter12 多因子變異數分析
chapter13 相關分析
chapter14 迴歸分析
chapter15 多元迴歸分析
chapter16 時間序列分析
chapter17 無母數檢定
