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人生就是不斷尋找更優解的過程，
善用數學，就能重新求證我們的人生！
看《甄嬛傳》跟寫好論文有什麼關係？
微軟和蘋果是如何成功的？
股票什麼時候漲，什麼時候跌？
什麼才是好的設計？
把數學智慧，運用於日常人生！
19種數學工具，引領你探尋數與理的浪漫，
把複雜的世界簡單化，解決工作和生活中的大小難題！
小到電鍋為什麼不會糊底，筷子夾不起來豌豆怎麼辦；大到股票的漲跌、如何更好的與人相處、選擇自己的職業……這些看似與數學無關的問題，其實都蘊含著深刻的數學思維。
本書除了以文科生都能懂的方式，讓我們既可以從生活中的知識和經驗理解數學，還可反推以數學思維解釋人生。讀完本書不但能受到啟發，還可練就以理性的視角更深刻地思考問題。
本書特色
★一本人人看得懂的有趣數學思維書！不論曖昧的人際關係、懸而未決的經濟問題、你最迫切想知道的投資決策……都能用數學思維輕鬆解決！
人與猴子最大的差別，就是人類發明了數學，讓我們能更看清這個世界，
並且做出精準預測。這本書充滿生活化有趣例子，幫助讀者重拾人類的長處。
──盧希鵬｜台灣科技大學資訊管理系教授
專業推薦
巧妙運用日常故事和經典案例來解釋數學概念，使其易於理解，同時也顯示了數學在我們生活中的重要性。是一本能引起讀者共鳴，以及給予我們編織新想法的書。──洪瀞｜《自己的力學》作者、成大副教授
人與猴子最大的差別，就是人類發明了數學，讓我們能更看清這個世界，並且做出精準預測。這本書充滿生活化有趣例子，幫助讀者重拾人類的長處。──盧希鵬｜台灣科技大學資訊管理系教授
作者用他豐富的研究經驗和對生活的深刻理解，將演算法與生活聯繫起來，讓我們既可以用生活中的知識和經驗理解演算法，也可以用演算法解釋人生。──曹建農｜香港理工大學教授
看《甄嬛傳》和讀學術論文有什麽內在聯繫？作者從「主動預測＋在差距中學習」，引申出「監督式學習」。我讀完本書之後大受啓發，相信你也一定會受益良多。——張琳｜北京市大數據中心主任
透過分解看似複雜的數學公式，發現數學在日常工作和生活的妙用，啟發我們的數學思維，讓我們更理性地生活、更高效率地工作。——李永樂｜人大附中教師、科普影片創作者
本書告訴我們，面對不確定情況，如何用較小的代價達成自我目標，抓住問題的本質，利用機率思維做好決策。——戰隼｜知名自媒體warfalcon、100天行動發起人、時間管理達人
作者簡介
劉雪峰
北京航空航天大學計算機學院副教授，博士生導師。2008年取得英國布里斯托大學博士學位。〈知識星球〉廣受歡迎的計算機大師。主要研究方向包括線性代數、訊號處理、人工智慧等。在全球期刊和國際會議上發表過70多篇學術論文。2018年榮獲中國高等學校科學研究優秀成果獎（科學技術）二等獎。執教的《小波信號與系統》在學院的課程教評中獲得滿分。
推薦序 用日常與數學豐富你的世界觀 洪瀞
推薦序 演算法與人生可互為借鑑 曹建農
前 言 機率的世界觀：靠努力提高成功機運
思維篇 用理性思維看待世界
第1章 雖不能保證結果，但可努力趨近目標──機率
˙平靜接受現實嗎？
˙「事在人為」還是「宿命論」
˙機率的世界觀
第2章 股票什麼時候漲，什麼時候跌？――不要低估「預測」
˙穀神星的發現
˙什麼是一個好的學習模型？
第3章 三個臭皮匠，未必勝過諸葛亮──多樣性紅利
˙多樣性帶來的紅利
˙方程組的多角度視野
˙對雜訊敏感的病態方程組
˙所有直線的交點，就是共識
第4章 頻繁的小確幸與偶爾的大幸福──摺積
˙小確幸與大幸福
˙對外界的輸入，進行輸出
˙用摺積解釋偶爾的大幸福和頻繁的小確幸
˙摺積思考在生活中的其他應用
第5章 像CPU一樣多工思考利與弊──啓發式演算法
˙從三種處理器看利弊
˙五石之瓠，大而無當？
˙NP難題的解決方案
˙用「可控的弊」換取「更大的利」
第6章 複雜現象背後的簡單規律――稀疏性
˙智取櫃的取件碼
˙稀疏的時間訊號和圖像
˙湧現
第7章 龐帝克汽車與香草冰淇淋──條件獨立
˙汽車和冰淇淋
˙條件獨立
˙條件獨立案例
˙穿夾克和車禍發生率
˙「春風吹又生」的邏輯問題
˙火警
˙情緒ABC理論
第8章 空氣清淨機與卡爾曼濾波器──訊息演算
˙如何計算空氣品質？
˙卡爾曼濾波器
方法篇 解決難題的策略和技巧
第9章 微軟和蘋果是如何成功的？──負回饋與正回饋
˙跑步的正向迴圈
˙控制系統中的回饋
˙正回饋
˙好壞正回饋的一線之隔
第 10章 什麼才是好的設計？──好的UI/UX都看重基準
˙如何用筷子夾豌豆？
˙什麼是好的設計？
˙如何設計一把錘子？
˙如何設計一口電鍋？
˙如何解決取票時忘了帶走身分證的問題？
第 11章 抓住本質，擺脫限制──模仿
˙玩具放大鏡
˙飛機和蒸汽帆船
˙人工智慧的發展方向
˙研究生如何讀科技論文？
第 12章 夾娃娃機的致勝要訣──大數法則
˙大數法則
˙夾娃娃機的發展
第 13章 「執兩用中」的智慧──最小平方估計
˙執兩用中
˙無解的方程組真的無解嗎？
˙最小平方估計和執兩用中
第 14章 把大象裝進冰箱需要幾步？──函數微分
˙解決問題的兩種思路
˙兩種求函數極限值的方法
˙產品開發的兩種模型
˙寫論文的兩種模式
第 15章 怎樣切洋蔥才不會刺激眼睛？──變換的思維
˙如何切洋蔥？
˙「變換」的思維
˙傳輸中的變換
第 16章 為什麼年輕時應該多去闖闖？──類比退火演算法
˙解法1：解析解
˙解法2：梯度法
˙解法3：爬山法
˙爬山法的問題和解決方法
˙如何解決該問題：用隨機的方式接受不完美
˙類比退火演算法
學習篇 如何學習和表達？
第 17章 看《甄嬛傳》跟寫好論文有什麼關係？──主動預測
˙《甄嬛傳》的另類觀賞法
˙如何讀學術論文？
˙監督式學習
˙快速閱讀
第 18章 練就好的學習方法論，成為潛力股──AI學習模式
˙單任務學習3
˙多任務學習
˙遷移學習
˙元學習
第 19章 邏輯清晰的增量式表達力──奇異值分解
˙為什麼需要訓練表達力？
˙傳輸圖像的兩種模式
˙如何由主到次地增量式表達一個矩陣？
˙生活中使用這種表達方式的例子
