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BIGDATA時代已經到來！
想要了解大數據的原理和祕密嗎？
想要找到未來發展的趨勢與潮流嗎？
趕緊來讀此書，不懂資訊的你也能一窺巨量資料的美！
大數據，並非遙不可及
作者簡介
李德偉
．曾在美國辛辛那提大學、史丹佛大學擔任高級訪問學者。
．在中國相關調控部門（中國國家經委、中國國家計委、財政部和工商總局）任職。
．出版著作十多部，發表論文二百多篇。
顧煜
．2012年獲西南財經大學會計學專業博士學位。
．長期從事會計、財務、物流成本和市場訊息監測評價研發工作。
．在中國省部級以上核心期刊發表研究論文六十餘篇，十餘篇論文被SCI、EI檢索。
王海平
．工學博士，北京大學應用經濟學和北京師範大學公共管理雙科博士後。
．先後主持中國湖南省社科基金重點專案和國家發改委課題。
．在學術期刊刊發表學術論文三十餘篇，出版《政府經濟管理》等著作。
徐立
．曾赴美國進修，並在史丹佛大學國際戰略與合作研究中心（CISAC）作高級訪問學者。
．參與電信市話體制研究、低軌衛星通訊政策研究、中國加值電信業務對外開放對策和相關政策的研究，以及中國電信業體制改革研究。
．發表數十篇文章和研究報告。
序
作者簡介
上 篇 Big Data浪潮興起──畢達哥拉斯的回歸
Chapter 1 Big Data的衝擊
1.1 Big Data前夜的資料探索
1.1.1 Big Data概念
1.1.2 賭博中的科學
1.1.3 阿基米德與國王的對弈
1.1.4 神秘的「亞洲社會」與中國成長之謎
1.1.5 以Big Data 名義的答卷
1.2 技術革命開創了Big Data時代
1.2.1 資訊技術是推動進步的新動力
1.2.2 Google 與Hadoop
1.2.3 史丹佛再次捷足先登
1.2.4 大數據呼嘯而來
1.3 Big Data改變世界
1.3.1 炙手可熱的資料分析師
1.3.2 「阿里巴巴」與電子商務時代
1.3.3 歐巴馬──資料助選的「世界先生」
1.3.4 財富觀念的變化：資料即財富
1.3.5 大數據：美國軍隊在行動
1.3.6 資本張開了血腥的大口
1.3.7 巨量資料市場趨勢預測
1.4 巨量資料引爆思維革命
Chapter 2 大衝擊下的冷靜思考，Big Data的魅力來自何方
2.1 巨量資料與資料探索
2.2 巨量資料的特點
2.3 巨量資料技術
2.4 巨量資料的界線
中 篇 理性反思：黑格爾：頂天立地的時代
Chapter 3 巨量資料的數理哲學原理
3.1 巨量資料導致思維與決策方式的改變
3.2 探尋資料是人類本質的認識活動
3.2.1 與生俱來的資料愛好
3.2.2 預測一切的活地球模擬器
3.3 同構關係──巨量資料的數理哲學基礎
3.3.1 資訊傳遞與同構關係
3.3.2 世界本源之爭的終結
Chapter 4 巨量資料的認識論原理
4.1 可行性與可靠性，絕對性與相對性
4.1.1 我思故我在
4.1.2 黑天鵝事件
4.1.3 絕對真理與相對真理
4.2 理性的局限與對數學的信仰
4.2.1 理性的局限
4.2.2 畢達哥拉斯的複歸
4.3 人類的認識發展史就是對資料的認識史
4.3.1 數與人類同在
4.3.2 人類歷史上的資訊革命
Chapter 5 人工智慧與巨量資料在科學認識中的作用
5.1 個體思維與社會性思維中的同構性、雲端運算的思維模型
5.1.1 個體思維與社會思維
5.1.2 人工智慧PK 人類智慧
5.2 以網際網路為基礎的巨量資料是人類社會的整體思維模型
5.3 案例：維基百科──人類共同認識的動態模型
5.3.1 為什麼是維基
5.3.2 維基的故事
5.3.3 維基模式的秘密
5.3.4 維基百科的啟示
5.4 聰明機器人誕生──人工智慧的挑戰
5.4.1 人機決戰──世紀之戰
5.4.2 人工智慧能否超越人類智慧
5.4.3 聰明機器人的挑戰
5.4.4 最後的答案
Chapter 6 巨量資料分析的社會意義
6.1 巨量資料帶來的發展模式變化──摩爾定律的衍生
6.2 資訊不對稱與Big Data時代的社會民主
6.2.1 案例：部落格與微網誌──實現話語權平等的平台
6.2.2 案例：超級社交王國── Facebook
下 篇 實踐與案例：巨浪乘風化作春雨瑞雪
Chapter 7 搜索與主動智能搜索
7.1 Google 搜尋引擎與主動智慧搜索的研究
7.1.1 「創世紀」前的那些日子
7.1.2 Google 搜尋引擎的誕生
7.1.3 史丹佛精神
7.1.4 從被動到主動的搜索
7.2 主動智慧搜索設計方案
7.2.1 主動的智能搜索
7.2.2 實證案例：面向製造業的電子商務主動搜索平台
Chapter 8 資料採擷與創新
8.1 Goonie 網路輿情監控分析系統
8.2 銀行業網路信譽風險監控體系
8.2.1 銀行業信譽風險管理的背景
8.2.2 銀行通過監控系統降低信譽風險
8.2.3 商業銀行信譽風險監控的方法與流程
8.2.4 商業銀行信譽風險管理面臨的新形勢
Chapter 9 企業信譽與市場滿意度調查
9.1 企業信譽與市場調查的目的與意義
9.2 博弈模型
9.3 理論依據
9.3.1 經濟理論
9.3.2 技術方法理論
9.4 企業社會誠信的界定及調查研究截面的選取
9.5 「企業社會誠信調查研究系統」構架及指標選擇
9.6 企業社會誠信調查研究系統選擇
9.6.1 企業內部誠信評價
9.6.2 消費者誠信評價
9.6.3 關聯者誠信評價
Chapter 10 中國市場經濟資訊評估系統
Chapter 11 從C3D虛擬社群到智慧城市
11.1 C3D 虛擬社群
11.2 巨量資料技術催生智慧城市
11.2.1 智慧城市系統結構及功能定位
11.2.2 智慧城市具體功能
11.3 智慧城市系統建設的重點專案
11.3.1 智慧金融服務中心
11.3.2 電子商務總部中心
11.3.3 資料產品交易中心
11.3.4 新興資料產業
11.4 智慧城市系統建設的空間佈局
11.4.1 佈局思路
11.4.2 概念性規劃
11.5 智慧城市系統建設的實施效果評估
11.5.1 風險控制
11.5.2 智慧城市指標體系
結語 巨量資料開發將推動世界社會經濟大發展
A 巨量資料發展
B 世界10 個最大的資料中心
