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Ｒ統計分析暨繪圖軟體，已經成為當下數據分析不可或缺工具之一。本書是針對在行為科學界中，想以Ｒ著手進階統計分析的讀者而撰寫的。Ｒ指令清楚易懂，由仿效範例即可上手，如何找到具代表性的議題以及適當的分析歷程反而是較為困難的，因此本書每一章皆以真實的案例為資料來源，實際演示資料分析一系列的歷程，使讀者更容易熟悉資料分析與Ｒ程式的使用。
●結合資料整理、繪圖、呈現與分析。
●大量臺灣心理、教育、精神醫學與護理學界的研究實例，演示如何以R分析與顯示資料特性。
作者簡介
鄭中平
現職 國立成功大學心理系副教授
學歷 國立臺灣大學心理學博士
許清芳
現職 國立成功大學教育研究所特聘教授
學歷 美國紐約大學實驗心理博士
第01章 資料檢視
如何使用本書
一、資料結構
二、基本統計量
三、統計圖
第02章 相關分析
一、多個連續變項關聯
二、連續變項與類別變項關聯
第03章 迴歸分析
一、類別解釋變項：t檢定與ANOVA
二、連續解釋變項：迴歸與迴歸診斷
三、多個連續解釋變項：多元迴歸
第04章 中介與調節
一、中介效果的分析：四步驟法
二、中介效果的分析：間接效果法
三、調節效果的分析：有沒有調節結果
四、調節效果的分析：如何調節
第05章 多層次分析
一、多層次資料檢視
二、多層次迴歸：隨機截距模型
三、多層次迴歸：一般模型
第06章 量表分析
一、題目分析
二、以因素分析進行題目分析
三、效度與信度
第07章 驗證性因素分析
一、模型檢驗
二、模型修改
第08章 羅序模型分析
一、二元資料的羅序分析
二、差異試題功能分析
三、多序類資料的羅序分析
第09章 潛在成長模型
一、長期資料檢視
二、潛在成長模型
三、加入共變量的潛在成長模型
第10章 整合分析
一、平均效果量的估計
二、出版偏誤
三、整合分析中的調節分析
第11章 邏輯式迴歸
一、檢視類別變項間關係
二、邏輯式迴歸
三、加入分數參數的邏輯式迴歸
四、多類別邏輯式迴歸
第12章 決策樹分析
一、檢視類別變項間關係
二、決策樹分析
三、交互驗證
