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本書主要是針對管理、行銷、財務、會計、經濟等領域的商學院學生，提供敘述統計、推論統計學重要概念及相關領域的入門課程。藉由實用性範例，讓學生有系統地知道如何將學到的觀念運用在日常生活及相關應用上。同時，透過大量使用解釋範例來取代繁瑣的計算過程，有效地幫助學生了解各種理論觀念並學習如何審慎判斷統計結果，進而將大量數據資料化繁為簡，整理成有意義的資訊。
本書特色
一、每章節皆提供學生明確的學習目標，清楚掌握重點。
二、運用反複逐步的方法提供連續的概念，增進學生的理解能力。
三、介紹重要的概念後，提供範例／解答，引導學生自我學習、理解並詮釋每章節的重要概念和公式。
四、統計學術語定義和公式都特別設計專欄加框強調，以便參考與複習。
五、每一章中都穿插自我複習，幫助學生追蹤進度，加強不熟悉的概念與內容。
六、每小節後與各章結尾都涵蓋所學過內容的章節習題。
譯者簡介
陳乃維
現職：國立嘉義大學財務金融系副教授
學歷：美國德州農工大學經濟學博士
經歷：
■ 常州大學商學院教授
■ 江西師範大學國際金融研究院教授
■ 國立中正大學財務金融系助理教授
■ 靜宜大學財務金融系助理教授
研究領域與專長：公司治理、財務經濟、政治經濟、伊斯蘭銀行與金融、環境金融
第1章 何謂統計學？
第2章 資料的描述：次數表、次數分配與圖形的呈現
第3章 資料的描述：數值的測量
第4章 資料的描述：展現與探索資料
第5章 機率觀念概述
第6章 離散型的機率分配
第7章 連續型機率分配
第8章 抽樣、抽樣方法與中央極限定理
第9章 估計與信賴區間
第10章 單組樣本的假設檢定
第11章 兩組樣本的假設檢定
第12章 變異數分析
第13章 相關分析與線性回歸
第14章 複迴歸分析
第15章 非參數方法：名目與順序尺度資料的假設檢定
