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本書秉持從「零」開始的初衷，介紹深度學習的技術與技巧，盡可能地將微積分、梯度等知識重點化整為零，降低學習門檻，適合對作為深度學習的入門參考書籍。
藉由本書，您將可以了解：
．何謂機器學習與深度學習
．如何藉由Tensorflow實作深度學習
．何謂強化學習、對抗學習
．人臉識別的實作原理
誰適合閱讀此書：
．對深度學習有興趣但數學基礎弱的開發人員
．對深度學習有興趣的大學生、研究生
．深度學習愛好者，如產品經理、投資人、管理者等
PART 1 基礎篇
chapter 01 機器學習是什麼
chapter 02 深度學習是什麼
chapter 03 TensorFlow 框架特性與安裝
PART 2 原理與實踐篇
chapter 04 前饋神經網路
chapter 05 手寫板功能
chapter 06 卷積神經網路
chapter 07 綜合問題
chapter 08 循環神經網路
PART 3 擴展篇
chapter 09 深度殘差網路
chapter 10 受限玻爾茲曼機
chapter 11 強化學習
chapter 12 對抗學習
chapter 13 有趣的深度學習應用
附錄 A VMware Workstation 的安裝
附錄 B Ubuntu 虛擬機的安裝
附錄 C Python 語言簡介
附錄 D 安裝 Theano
附錄 E 安裝 Keras
附錄 F 安裝 CUDA
附錄 G 參考文獻
