作者簡介
宋世祥
美國匹茲堡大學文化人類學博士、台灣中山大學管理學院專案助理教授,《百工裡的人類學家:帶你挖掘「厚數據」,以人類學之眼洞悉人性,引領社會創新》一書作者兼該計畫之主持人與臉書粉絲頁發起人、Taipei Times專題報導撰稿人,是台灣首位進入商學院並從事社會企業發展工作的人類學家,也是首位將人類學的知識與方法轉化為商業領域創新應用的引航者。於各地舉辦數十場「百工裡的人類學家」工作坊、上百場講座,透過田野調查的教作、演練,培育社會與職場最需要的人才。
序言
Part I 厚數據創新思維:10個視角・5個心法・4種路徑
Chapter 1 大數據與AI 時代,我們更需要「厚數據創新思維」
• 厚數據的力量:揭示情感、故事與意義
• 避免大數據的傲慢與偏見
• 6個厚數據創新思維:
o 以「人」為本
o 善用質性研究方法
o 以創新為目的
o 從元問題出發
o 以洞察引導創新
o 完成資料的轉譯與交付
Chapter 2 民族誌田野調查:有效挖掘厚數據
• 創新任務,以「解決問題」為導向
• 5個田野調查技巧:
o 做一個好的轉譯者
o 捕捉在地的語言與觀念
o 從陌生人變自己人
o 掌握全貌觀,捕捉脈絡化意義
o 習以不為常,理所不當然
• 5種搜集質性資料的方法:
o 焦點團體法
o 脈絡訪查
o 文化探針
o 身體地圖
o 共同設計工作坊
• 經典個案 優配蕾Go-Gurt重新定義美國早餐
Chapter 3 文化,是一套動態作業系統
• 人類學的視角
• 厚數據創新的文化觀
• 厚數據創新的研究策略
• 經典個案 Netflix「一次看完」的機能創新
• 練習題 避開創新的空瓶子陷阱
Chapter4 問對「元問題」:重新定義的力量
• 3個提問重點
o 發生了什麼現象
o 這個現象是如何發生的
o 這個現象為什麼會發生
• 經典個案 丹麥「身體遊戲」專案:重新定義「玩」
• 「元問題」和「黃金圈」理論的對話
• 4種方法:鍛鍊你的提問力
o 釐清現實:逐步深化你的提問
o 換位思考:從不同立場切入提問
o 檢驗預設:打破視角的局限性
o 解析脈絡:透視難題織成的網絡
• 從元問題到「重新定義」的創新
• 練習題 習以不為常,理所不當然
Chapter 5 厚數據創新10個視角:以人為本,看見角色、場景與脈絡
• 視角1看見「人」,為了「人」
• 視角2看見人的「底色」
• 視角3看見不同的人
• 視角4看到不同人眼中的世界,也要以身為度
• 視角5看見人群與問題背後的運作機制
• 視角6看見「人」的基本物質條件與發展出的文化模式
• 視角7看見場景裡的角色與劇本
• 視角8看見脈絡,與做出一連串決定與行動的「人」
• 視角9看見「自己」的思想侷限與創意可能
• 視角10看見跨領域專業工作者如何合作、解決問題
Chapter 6 厚數據創新5個心法:換位、解構、翻轉、修補拼貼、融合
• 心法1換位:主動切換到不同角色的位置來思考
• 心法2翻轉:在現有結構的基礎上進行反向思考
• 心法3修補:不預設立場的隨意連結
• 心法4解構:重新定義問題
• 心法5融合:連結不同厚數據資料發展新的系統
Chapter 7 厚數據可視化4種路徑:讓你的厚數據被看見
• 如何被理解:以同理心貼近對方的語言和經驗
• 如何被看見:以視覺化圖表、照片重建場景與脈絡
• 如何被體驗:激發五感、搜集具象徵意義的物件
• 共創歷程:邀請厚數據提供者加入共創設計工作坊
Part II 習以不為常,理所不當然:像人類學家一樣思考
Chapter 8〔髒髒包〕讓我們一起變髒
關鍵概念:骯髒與潔淨・社交食物・網紅文化
Chapter 9〔烤肉〕從生變熟的社交商機
關鍵概念:儀式性・由生轉熟・集體與共食・身體感
Chapter 10〔手搖杯〕掌控生活中的小確幸
關鍵概念:掌控感・第三空間
Chapter 11〔萬聖節〕脫離日常的儀式性狂歡
關鍵概念:集體儀式・體驗的複製與延續・影視宇宙
Chapter 12〔交換禮物〕延續社會關係的互惠遊戲
關鍵概念:互惠性・送禮與回禮・交換禮物
Chapter 13〔電玩上癮〕數位科技產品6大成癮要素
關鍵概念:玩樂・遊戲類型・行為上癮
Chapter 14〔Line與微信〕資訊、金流、人際與新的「國族性」
關鍵概念:即時性・金錢的物質性・國族性
Chapter 15〔精靈寶可夢〕當「異想體系」化為真實集體經驗
關鍵概念:可愛文化・社交性與社交貨幣・AR虛實整合・狩獵採集
Chapter 16〔VR與AR〕觀落陰、陰陽眼遇上「數位地理學」
關鍵概念:可見性與物質性・數位地理學・社會關係的數位空間性延伸
Chapter 17[人工智慧與物聯網〕「萬物有靈」時代來臨!
關鍵概念:香火與大數據・異化・萬物有靈
Part III 厚數據・商業創新最前線
Chapter 18〔金融創新〕AJA大予|用田野調查助力數位轉型
Chapter 19〔科技創新〕BenQ|「人・機・環・流」場景心法
Chapter 20〔跨域創新〕青年志|在大數據與厚數據之間轉譯
Chapter 21〔旅遊創新〕睿丛文化|從生活誌挖掘意義與趨勢
創新工具篇 挖掘厚數據:7個視覺化工具
第一類:厚數據思考視覺工具
• 工具1【使用者基本維度圖】
o 基本資料:使用者基本描述
o 創新課題:針對使用者進行的研究有何新的挑戰
o 行為特徵:針對創新課題的可見行為特徵
• 工具2【元問題圖】
o WHAT:什麼問題正在發生?帶來什麼困擾?
o HOW:問題是怎麼發生的?過程如何?
o WHY:為什麼問題會發生?連續問三遍或更多次
第二類:脈絡重建工具
• 工具3【身體隱喻提問圖】
o 人物訪談問題設計
o 發展「人物誌」
• 工具4【使用經驗脈絡重建圖】
o 進行使用者經驗研究
o 搜集相關脈絡與資料
第三類:需求探索與創新點挖掘工具
• 工具5【換位思考圖】
o 針對田野資料進行分析
o 釐清不同類型使用者的想法
• 工具6【人物誌】+工具7【冰山模型圖】
o 針對使用者的關鍵需求與問題進行分析時
o 針對創新歷程發展系統思維時
o 針對正在流行的創新進行分析時