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工程師必學的金融系統知識與技術
金融系統受到法規限制而日趨複雜，使得初次接觸金融領域的工程師常感到不知所措。不僅如此，許多負責金融相關系統的工程師也無法完整掌握金融業務的全貌。近年來，金融系統開始導入區塊鏈、機器學習，因此工程師們也必須先瞭解這些最新技術。
本書將徹底解說與金融有關的各種內容，包括FinTech、機器學習、區塊鏈、RPA、虛擬貨幣等金融系統相關的最新金融IT技術，以及「銀行」、「保險」、「證券」、「信用卡公司」等業務內容及系統特色。
本書特色
．瞭解建構金融系統時，必備的「系統化」與「金融知識」重點
．協助工程師了解與金融業相關的廣泛知識
．瞭解機器學習、區塊鏈等先進技術在金融業的運用
作者簡介
大和總研
成立於1989年，是「日本國內首屈一指的綜合智庫」，具備三大功能：包括執行經濟、社會相關調查與研究的「研究調查」功能。提供與經營策略及國際金融市場有關的「諮詢」服務、負責大和證券集團的系統開發與維運，研發最先進技術的「系統」功能。大和總研最大的優勢是讓這三大功能彼此合作，提供社會高附加價值的資訊服務。研究調查部門擁有強大的調查分析與建言力，能提供活絡日本社會的政策建議，預測未來。面對大量課題，諮詢部門會提出策略，協助國家與企業解決問題。擁有優秀技術力與系統開發力的系統部門負責提供實現這些目標的IT解決方案。
Frontier Technology總部
這是運用先進IT技術，促進業務發展的研究開發部門。以「資料科學」、「API」、「自動化技術」、「區塊鏈」等四大主軸為核心競爭力，從事最先進的技術調查、研究、開發等工作。此外，注重核心競爭力的實用化，為大和證券集團及金融機構的客戶創造產品。到目前為止，已經開始提供AI媒合服務及聊天機器人的自動應答服務等。此外，還將總部內學會的技術與知識推展至大和總研團隊，擴大其他部門的技術運用，對提升全公司附加價值做出貢獻。現在也持續努力實現開放式創新，包括與大學共同研究、挖掘新創公司、導入實習制度等。透過這些努力，期待成為能永續投入先進技術的組織。
第一章 金融服務及金融IT的變遷與現狀
1-1 何謂金融？金融與金融機構的作用與功能
1-2 提供金融服務
1-3 重建金融業務
1-4 金融服務的系統化需求
1-5 系統結構的變化
1-6 網路的變化
1-7 資料處理手法的演進
1-8 終端機的演變
1-9 程式開發與開發技術的演變
第二章 金融界的系統
2-1 銀行的系統
2-2 信用卡公司的系統
2-3 證券公司與交易所、結算機構的系統
2-4 投資公司的系統
2-5 保險公司的系統
第三章 協助金融業務的資料科學手法
3-1 金融業務與資料科學
3-2 何謂機器學習？
3-3 評估機器學習
3-4 以表格式資料為主的機器學習
3-5 文字資料的機器學習
3-6 影像資料的機器學習
3-7 聲音資料的機器學習
3-8 提高資料運用的手法（1）（分析篇）
3-9 提高資料運用的手法（2）（基礎設施篇）
3-10 提高資料運用的手法（3）（人才與組織篇）
第四章 資料科學造就的金融業務
4-1 金融機構持續導入的聊天機器人
4-2 智慧音箱創造的未來
4-3 溝通型機器人的現況與未來
4-4 銀行運用在企業融資的資料科學
4-5 保險業的資料科學運用現況
4-6 數位行銷的資料科學運用現況
第五章 區塊鏈技術與虛擬貨幣業務
5-1 區塊鏈概況
5-2 區塊鏈的建構技術（1）
5-3 區塊鏈的建構技術（2）
5-4 區塊鏈的建構技術（3）
5-5 區塊鏈的分類
5-6 具代表性的虛擬貨幣
5-7 何謂智慧合約？
5-8 何謂ICO？
5-9 ICO的法規
5-10 ICO的案例
5-11 業務實例（1）虛擬貨幣交換業
5-12 業務實例（2）金融機構的運用方法
5-13 業務實例（3）IoT
第六章 金融業的網路安全
6-1 網路安全概況
6-2 重大事件是如何發生的？
6-3 網路攻擊的趨勢
6-4 網路攻擊的對策
6-5 防範網路攻擊的技術
6-6 面對網路攻擊
6-7 必須注意的網路安全趨勢
第七章 其他必須注意的技術與金融業務
7-1 持續導入的RPA
7-2 加速數位商業進展的API
7-3 PFM與雲端會計的普及背景
7-4 機器人顧問的現況
7-5 支付方法的進展
7-6 UI/UX概要
7-7 交易手法多元化
