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◎凸顯關鍵字詞，立即掌握考試重點
◎作者精心編寫，奪取高分首選用書
◎各類試題集錦，解析透澈無所遺漏
教育測驗與統計可說是國家考試類科最困難的科目，主要因為此科包含「教育測驗」與「教育統計」兩部分，內容繁雜且偏重概念之理解與計算，相較於單純記憶性的科目，在準備上需花費更多時間和心力，尤其教育統計假設考驗、抽樣分配、積差相關、迴歸分析、卡方考驗與變異數分析等章節，每年必有計算題出現。本書內容兼具廣度與深度，完整包含考試範圍之重心，讓讀者可以從容不迫地循序漸進學習。
本書於內容各處均精心設計各類重點提示，隨時提醒讀者考試重點：
1各章前均有本章重點說明提要。
2各節前均有考點提示。
3關鍵課文以粗體字呈現。
4近年曾考過的內容後，標示年份與考試名稱。
書中輔以精美圖表解說，可深化學習效果。章前均有深入命題分析，除了「出題頻率分析」、「難易度分析」之外，並為讀者分析本章最常出現在哪些考試，讓讀者準備各類國考時能依此分配學習重心，強化學習效果。
試題分析及未來準備之道
教育測驗與統計學的準備，必須從基本的教育測驗入手，有了編製試題與分析解釋試題的概念之後，再以統計方法進行母群的推論。所謂「知己知彼，百戰敗勝」，要戰勝國家考試的關鍵科目，必須先對考題內容與章節分布加以分析，才能快速掌握考題重點與方向，理出準備的頭緒。除此之外，針對最新的時事題，考生更是不能忽略，例如：2017年的校務研究（IR）與資料採礦（DM）在2018年的考題中出現；而2018年流行的機器學習、人工智慧與統計學習理論，以及PISA自2018年起將增加「國際力」（global competence）等，相信都是未來教育時事在測驗與統計這科的考題重點。因此，
本科的準備之道，必須兼顧理論、實務與時事，著實重要。
107年度與108年度的考題題型相當靈活，且有愈來愈難的趨勢，許多題目看似容易，但概念卻不容易掌握，非數理或教育本科系的考生不易解答。因此，考生只要熟讀本書精編的概念解說與內容，並不斷仔細演練相關例題與考題，相信不僅可以輕鬆通過考試，甚至還能穩拿高分。
編者簡介
舒懷
學歷：
美國普林斯頓大學博士後專題研究
國立彰化師範大學教育研究所博士
國立彰化師範大學教育研究所碩士
國立清華大學化學物理研究所雙碩士
經歷：
國立台灣體育運動大學助理教授10年
僑光科技大學助理教授3年
高中物理化學教師5年
國民中學校長12年
中華民國書法協會理事
台灣流行音樂協會理事
專長領域
心理學、教育心理學、物理、化學、經濟、中等教育、行政學、統計學
序言
「教育測驗與統計（含概要）」試題分析與未來準備之道
展望最新教育系所與期刊「測驗與統計」議題出題軌跡
第一篇 教育測驗
第一章 測驗的基本概念與原理
第一節 測驗的意涵與發展
第二節 測驗的要素與功能
第三節 量尺的種類與統計
第四節 信度
第五節 效度
考題解析範例
第二章 測驗的種類與用途
第一節 測驗的類型與特性
第二節 智力測驗與性向測驗
第三節 成就測驗與人格測驗
第四節 其他常用的情意測驗
考題解析範例
第三章 測驗的編製與實施
第一節 測驗理論與編製原則
第二節 測驗的編製過程與實施
第三節 測驗的倫理與規範
第四節 傳統試題分析
第五節 IRT試題分析原理
考題解析範例
第四章 測驗的計分與解釋
第一節 測驗計分與校正猜測
第二節 效標與常模參照的解釋與應用
第三節 常模與常模的評鑑
第四節 測驗分數的解釋
第五節 性向測驗結果的解釋舉例
考題解析範例
第五章 教師自編測驗與評量
第一節 教學評量的規劃
第二節 連結教學與成果的評量
第三節 自編測驗的步驟與命題原則
第四節 另類（多元；變通；替代）評量
第五節 測驗發展的原則與趨勢
考題解析範例
第六章 新興的測驗理論與方法
第一節 國外大型教育與心理測驗
第二節 國內大型教育與心理測驗
第三節 最新重要測驗理論與應用
第二篇 教育統計
第一章 教育統計基本概念
第一節 統計學的分類
第二節 變數的種類
第三節 認識統計符號
第四節 統計方法的選擇
第五節 次數分配與統計圖表
考題解析範例
第二章 基本統計量數
第一節 集中量數
第二節 變異（離散）量數
第三節 相對地位量數與常態分配
第四節 偏態與峰度
考題解析範例
第三章 抽樣理論與分配
第一節 抽樣的原理與方法
第二節 各種抽樣方法的使用時機
第三節 抽樣分配（Z、χ2、F、t分配）
第四節 抽樣原則、步驟與抽樣誤差
考題解析範例
第四章 推論統計基本概念
第一節 中央極限定理
第二節 母數估計
第三節 假設考驗
第四節 型I錯誤與型II錯誤
第五節 統計考驗力
考題解析範例
第五章 母群統計量假設考驗
第一節 一個母群的假設考驗
第二節 兩個母群的假設考驗
考題解析範例
第六章 積差相關與迴歸分析
第一節 積差相關
第二節 簡單迴歸與多元迴歸分析
考題解析範例
第七章 卡方考驗
第一節 適合度考驗
第二節 百分比同質性考驗
第三節 獨立性考驗
第四節 改變的顯著性考驗
考題解析範例
第八章 變異數分析
第一節 變異數分析的基本概念
第二節 單因子變異數分析（One-way ANOVA）
第三節 多因子變異數分析（Multi-way ANOVA）
第四節 多重比較
考題解析範例
第九章 其他相關統計法
第一節 其他相關統計法I（0
考題解析範例
第十章 新興統計理論與方法
第一節 統計學習理論
第二節 人工智慧
第三節 校務研究與資料採礦
第四節 隨機森林
第五節 測驗等化與量尺化
第六節 研究的重要變項
附表
表A 常態分配表
表B 積差相關係數(r)顯著性臨界值
表C 亂數表
表D t分配表(左表)
表D t分配表(右表)
表E F分配表(一)
表E F分配表(二)
表E F分配表(三)
表F χ2分配表
表G Pearson 與 Fisher Z(Zr)直線轉換
最新試題與解析
105年身障三等
105年身障四等
105年高考三級
105年普考
105年地特三等
105年地特四等
106年身障三等
106年身障四等
106年高考三級
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107年普考
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107年地特四等
108年高考三級
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