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地表最強Hadoop-YARN專家最新力作
■ 涵蓋Hadoop的架構、重要元件、主要計算模型、資源排程
■ 理論與實作結合，透過實際常式降低讀者學習難度
■ 具實戰性，部分案例直接選自BAT中的工程實例
作者從事分散式教學與研究十餘年，在與國內外頂尖公司的交流中， 發現Hadoop很適合作為一個分散式課程教學實作與研究平台，因此編著本書，有系統地介紹Hadoop 2.0-YARN的基本概念與運行模式。
內容涵蓋Hadoop 2.0的架構、重要元件、主要計算模型、資源排程等重要問題。
適用：分散式、雲端運算平台學習者，或提供業界研發人員的工程實作參考。
作者簡介
周維
2008年獲得中國科學院研究生院博士學位，主要研究方向為P2P、分散式、雲計算。現任職于雲南大學軟體學院，是中國電腦學會西南網路與MIS專委會委員、雲南省通信學會理事。發表多篇文章，一貫強調理論與實際的結合，注重扎實的資料結構和演算法功底，近幾年來還培養多位學生到國內外公司或學術研究機構服務。
前言
第 1 章 YARN 的前世今生
1.1 Hadoop 基本情況回顧
1.2 為什麼我們需要YARN
1.3 YARN 和Hadoop 1.0 比較分析
1.4 Hadoop 生態系統
1.5 小結
第 2 章YARN 基本架構
2.1 YARN 基本架構
2.2 ResourceManager
2.3 NodeManager
2.4 ApplicationMaster
2.5 YARN 中應用程式的執行過程
第 3 章程式設計初步
3.1 YARN 安裝與設定
3.2 原始程式閱讀及編譯
3.3 MapReduce 實例
3.4 HBase 程式設計初步
第 4 章 YARN 核心元件分析
4.1 通訊元件Protocol Buffer
4.2 Hadoop 1.0 RPC 和YARN RPC
4.3 YARN 狀態機分析
4.4 4.4 HDFS Federation
第 5 章 YARN 中幾種計算模型
5.1 以YARN 為基礎的MapReduce 進階
5.2 Storm on YARN
5.3 Spark on YARN
第 6 章 YARN 資源排程器
6.1 Hadoop 資源排程器回顧
6.2 YARN 資源排程器
6.3 YARN 排程負載模擬器-SLS
6.4 Google 第三代排程器分析
第 7 章 YARN 工作流分析
7.1 Tez on YARN
7.2 顯性工作流引擎
