內容簡介
人類和人工智慧之間未必一定是競爭的關係，
與其去恐懼它、排斥它，
不如去了解它、利用它。
人工智慧大揭密：
什麼是「大力出奇蹟」？
生成式 AI 是什麼？
如何善用變換器模型和擴散模型？
人工智慧的時代已經來臨，要如何讓人工智慧成為人類的幫手，而不是對手？要如何避免經典電影《魔鬼終結者》情境的真實發生？唯一的方法就是擁抱人工智慧、利用人工智慧和防範人工智慧，而這一切都必須從了解人工智慧開始。
本書針對人工智慧的發展歷史、理論基礎和應用場景做了相當完整的介紹。同時，作者也使用了淺顯易懂的方式來取代複雜的數學模型和電腦程式，對於各種模態的模型做了非常詳盡的說明。
如果你是以下的對象，本書將對你會有很大的幫助：
☑ 想要有系統了解 AI 的初學者
☑ 想要進入 AI 領域工作的新手
☑ 想要增加對 AI 的了解並將 AI 應用在經營和決策的企業領袖
☑ 想要學習使用生成式 AI 來提升工作效率的職場工作者
誠摯推薦
陳文茜，吳淡如
「除了美國各大學尤其是 MIT、Stanford 的 AI 開放式課程外，謝謝孫大千寫下這本書。它讓許多人，可以透過他的書籍，進入 AI 世界，不只是成為 AI 遊戲的消費者，而是 AI 時代有機會的參與者。」——陳文茜
作者介紹
作者簡介
孫大千
台灣大學化工系學士，美國俄亥俄州立大學材料工程博士，曾經擔任第五、六、七、八屆立法委員。
現任中信金融管理學院科技金融研究所教授和 AI 人工智慧金融研究中心執行長，以及電影視覺特效公司《數字王國》執行董事。
著有《企鵝發燒了—從比特幣到元宇宙》。
目錄
| PART 1 人工智慧發展的過程和原理 |
第 00 章 寫在開始之前
第 01 章 起源
第 02 章 專家系統
第 03 章 類神經網路
第 04 章 機器學習
第 05 章 深度學習
第 06 章 卷積神經網路（CNN）
第 07 章 生成對抗網路（GAN）
第 08 章 擴散模型（Diffusion)
第 09 章 自然語言處理（NLP）
第 10 章 循環神經網路（RNN）
第 11 章 自動編碼器（AutoEncoder）
第 12 章 注意力機制
| PART 2 生成式AI 模型的崛起 |
第 13 章 變換器模型（Transformer）
第 14 章 生成型預訓練變換器（GPT）
第 15 章 ChatGPT
第 16 章 Gemini
第 17 章 盤古大模型
| PART 3 生成式 AI 工具的應用與發展 |
第 18 章 Stable Diffusion
第 19 章 Midjourney
第 20 章 Tensor.Art
第 21 章 Leonardo AI
第 22 章 DALL-E
第 23 章 Runway
第 24 章 Pika
第 25 章 Sora
第 26 章 結語
