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本書是解說以TensorFlow打造深度學習模型的入門書籍，從建構環境開始，並且介紹深度學習、TensorFlow、Keras的基礎。接著，則挑戰以Keras建構實用的影像處理深度學習模型。一邊帶著大家了解TensorFlow與Keras的功能，一邊帶著大家學習可於職場應用的深度學習模型。
藉由本書，您將可以了解：
．如何建構開發環境
．TensorFlow的深度學習概念
．函式庫的使用方法
．簡單的分類問題
．Keras的使用方法
．如何使用CAE消除雜訊
．如何建立讓黑白照片轉換成彩色照片的模型
．如何建立超高解析度成像
．如何透過機器學習轉換畫風
．如何建置BEGAN自動生成影像
作者簡介
太田滿久
1983年生於東京，長於名古屋。於京都大學基礎物理學研究所研究基本粒子理論，2010年取得博士學位。同年以社會新鮮人之姿進入以資料分析為專業的BrainPad公司。進入公司之後，以自身的數學背景負責自然語言處理引擎與推薦演算法的開發，目前負責調查與驗證最新的技術，也是TensorFlow User Group Tokyo創始成員、Google Developer Expert（Machine Learning）、日本深度學習協會考試委員。曾經擔任《Data Science at the Command Line》日文版（日本歐萊禮）的審校，著有《TensorFlow 活用ガイド》（合著、技術評論社）。
須藤廣大
1991年生於神奈川縣。於全世界漂泊一年之後，進入奈良先端科學技術大學研究所專修自然語言處理學，取得資訊工程碩士。
畢業後，立刻進入BrainPad服務，以機械學習工程師的身份從事深度學習的分析與開發。
黑澤匠雅
2017年以社會新鮮人的身份進入以資料分析為專業的BrainPad服務。
2018年，於東京理科大學研究所取得博士學位。
小田大輔
1980年生於福岡縣。自九州藝術工科大學音響設計學科畢業後，進入遊戲製作公司從事樂曲、內容製作、遊戲程式設計與相關業務，再進入BrainPad公司服務。參與行銷、資料諮詢這類分析專案之後，目前負責調查行銷與資料諮詢於AI相關技術專案的應用。
Part 1 基本篇
Chapter 1 機械學習函式庫 TensorFlow 與 Keras
Chapter 2 建構開發環境
Chapter 3 透過簡單的範例學習 TensorFlow
Chapter 4 神經網路與 Keras
Chapter 5 利用 Keras 建構 CNN
Chapter 6 應用預訓練模型
Chapter 7 常用的 Keras 功能
Part 2 應用篇
Chapter 8 使用 CAE 消除雜訊
Chapter 9 自動上色
Chapter 10 超高解析度成像
Chapter 11 轉換畫風
Chapter 12 影像生成
