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本書藉由三大單元──「How to make AI under the law：讓管制成為助力而非阻力」、「How to make AI trustworthy：被信賴、負責任、控風險」、「How to make AI useful：讓資料成為餵養AI的養分」，分由AI監管方向、可信賴之AI及資料活用出發，協助產業了解其進行AI化的創新轉型階段所可能面臨的挑戰，並讓讀者知曉與資料流通、資料治理有關的規範。
聯合推薦
AI 進入2.0 的生成式AI時代，已經成為驅動產業數位轉型的核心，本書用心整理國際最新AI法制動態，可以作為我國產業落地時的重要參考依據。─吳漢章．AI大聯盟會長、華碩雲端暨台智雲總經理
AI應用之前提，在於建立可信任、負責任之AI環境，同時掌握超越AI的思考架構。本書正是在介紹國際間重要法制，為打造可信賴AI生態系奠定厚實基礎。─詹婷怡．前國家通訊傳播委員會主任委員、人工智慧科技基金會常務董事
資策會科法所長期致力於臺灣新科技管制研究。這次，本書則為台灣AI治理途徑的探索，提供了清晰的參考文本。─侯宜秀．台灣人工智慧學校基金會秘書長
AI是否需要管制，如何管制，近來在國際間引起激烈論辯。資策會科法所作為我國法制智庫，透過本書提供了深入淺出的觀察與分析。─李宏毅．國立臺灣大學電機工程學系教授
推薦序／蕭博仁
推薦序／蕭宏宜
第一單元 How to make AI under the law：讓管制成為助力而非阻力
．全球第一部AI法：歐盟AI法案
壹、前 言／3
貳、AIA立法背景及規範重點／4
參、後續發展與協商重點／14
肆、結 論／17
．先政策後法律：英國AI國家戰略
壹、前 言／19
貳、／英國國家AI戰略（National AI Strategy）／20
參、支持創新之AI監理方法（Pro-Innovation Approach to Regulating AI）／22
肆、結 論／30
．生成式AI：在管制過度與管制麻木間求取平衡
壹、前 言／33
貳、歐盟透過AIA規範生成式AI／35
參、美國尊重自由市場運作，業者成立自律組織／38
肆、日本以現行法和指引進行監管／40
伍、廣島AI進程／42
陸、結 論／44
第二單元 How to make AI trustworthy：被信賴、負責任、控風險
．落實AI倫理：OECD倡議
壹、「值得信賴AI」之負責任管理原則／51
貳、「值得信賴AI」之實踐工具／53
參、於AI生命週期中落實「值得信賴AI」／58
肆、結 論／65
．釐清AI責任：歐盟AI責任相關規範草案之影響──以自駕車侵權責任為例
壹、歐盟人工智慧相關責任指令草案／70
貳、自駕車AI應用之歸責建立／86
參、代結論：歐盟人工智慧責任相關指令可能產生之法制變遷／95
．掌握AI風險：美國AI風險管理框架
壹、前 言／99
貳、人工智慧風險管理框架／100
參、從治理、映射、量測、管理四個面向降低AI技術應用潛在風險／106
肆、結 論／113
第三單元 How to make AI useful：讓資料成為餵養AI的養分
．讓資料動起來：資料中介服務
壹、前 言／117
貳、資料中介的型態與案例／120
參、政策與研究建議／140
肆、結 論／145
．從資料共享到價值創造：歐盟資料治理法及資料法案
壹、前 言／147
貳、全球首部針對資料中介服務的立法──歐盟資料治理法／150
參、輔助資料中介服務運作的立法──歐盟資料法草案／167
肆、法制政策建議／181
伍、總 結／186
．建立資料生態系：歐盟健康資料空間規則提案
壹、前 言／189
貳、歐洲健康資料空間規則草案簡介／193
參、代結論：發展中的健康資料生態管理規範／202
