內容簡介
Python 程式設計懶人包, 初學資料科學應用的最佳教材！
■ 清楚明瞭的語法教學，沒有基礎也能快速上手
■ 豐富多元的實例演練，將 Python 融入日常生活、數學、資料運算、科學計算、財務金融、統計分析等領域的應用
■ 一次學會NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大熱門套件，掌握科學運算、資料分析和統計繪圖的基礎能力
本書特色
隨著大數據和人工智慧興起，大量程式應用、科學運算的需求應運而生，Python 具備語法簡潔、易讀易懂、資源豐富、擴充性強，成為公認應用最廣泛的程式語言。
本書以範例為導向，用最淺顯的筆觸循序漸進，引導你熟悉 Python 語法，跨過程式學習的門檻，進而認識資料科學在日常生活、科學計算、財務金融、統計分析等領域的應用，你會發現原來寫程式這麼有趣、這麼簡單！
● 最易學習
沒學過程式也沒關係，本書從最基礎的程式邏輯開始，用淺顯文字和簡短程式，帶領您學習 Python 的語法與各種應用。
● 範例最多
本書準備了豐富的範例，搭配各小節的隨堂練習以及章末的學習評量，可以立即驗證自我學習的成果。
● 多元應用
介紹最多人使用的 Python 模組與套件，包括：
使用 turtle 模組繪製幾何圖形
使用 tkinter 套件開發 GUI 程式
使用 pillow 套件處理圖片
使用 NumPy 進行高速資料運算
使用 matplotlib 繪製各式圖表
使用 SciPy 進行科學運算
使用 pandas 進行資料分析
作者介紹
目錄
CH01 開始撰寫 Python 程式
CH02 型別、變數與運算子
CH03 數值與字串處理
CH04 流程控制
CH05 函式
CH06 list、tuple、set 與 dict
CH07 繪圖
CH08 檔案存取
CH09 例外處理
CH10 物件導向
CH11 模組與套件
CH12 使用 tkinter 開發 GUI 程式
CH13 使用 pillow 處理圖片
CH14 使用 NumPy 進行資料運算
CH15 使用 matplotlib 繪製圖表
CH16 使用 SciPy 進行科學運算
CH17 使用 pandas 進行資料分析
