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其實AI有三種，一種是雲端，就是連到那幾家大公司的機房，用他們大的嚇死人的算力。
一種是在本地運算，如汽車的自動駕駛。第三種則是運用在最前端的偵測裝置，以求最快的反應時間。
所以你說AI只有幾家大公司用得上，好像也沒有那麼對。
所以你要把它想得美一點，它是平地一聲雷，輝達、台積電的股價都應該後面加一千個零，是嗎？
但是你知道有資訊科技以來，人類至少經過三次AI的浪潮。很多公司運用AI運用得嚇嚇叫，如文藝復興基金，用機器學習投資，20年來平均的年化報酬率遠勝巴菲特。
所以你說AI前程遠大！很OK，但它說他橫空出世？倒也未必，它只是一個連續的改善過程！
當然有關AI最誇張的是想像是《魔鬼終結者》，一個是幹掉想毁滅人類的傢伙，而且他可以和人腦一樣的運作。不過有的人是殺人魔，有的人是慈善家。不知可以和人腦一樣運作的AI是慈善家或是殺人魔？
AI的形式有很多種，從撰寫大量複雜的函式來實現人工智慧的專家系統，到以大量資料反求智慧判定函式的演算法，如支援向量機（Support Vector Machine, SVM）、決策樹（Decision Tree）等，此領域統稱為機器學習（Machine Learning, ML），而運用神經網路技術，將網路的節點深度擴展延伸，以獲得更好的智慧判定效果，則稱為深度學習（Deep Learning, DL）。
你越了解AI的技術背景，就越能掌握它未來對人類的影響。如果你想投資AI相關產業，就更是需要深入了解了。
任何資訊科技的運用都有兩個層面，軟體以及執行軟體的硬體。本書除了說明AI運用的基本原理之外，也將詳細說明有關AI的軟體及硬體產業鏈。對一個投資人而言，完整的了解一個產業的上下游關係，是十分必要的。
總不能輝達業績創新高，而你完全沒有概念台積電會好還是不好吧？
本書以圖文對照的方式，讓你對AI有清楚的認識。不論投資、或生活，可以在新科技浪潮中，穩定前行。
本書以對人工智慧沒有認識的民眾為對象，挑選了100個知識點；每則文字短短500字，搭配相關的圖表，讓你從零開始，建立完整的知識網。
從AI的歷史，到未來的運用潛力；從硬體的零組件，到軟體的組成；從不同AI模型，到效能評測的指標。
讀完本書，讓你對AI的運用及潛力有基本的了解，成為公司導入AI運用的最佳人選。
作者資訊科技本科畢業，長期在專業的資訊媒體及研究機構工作，有大量機會接觸AI相關產業的重要廠商及重量級研究人員，因此可以產生客觀而符合事實的論證，協助讀者做出正確的判斷。
CH 1 人工智慧必修、先修基本認知
01從人類產業變革說起
02人工智慧已是第三波浪潮
03人工智慧必先懂訓練與推論
04人工智慧、機器學習、深度學習
05人工智慧先從桌上開發開始
06運用雲端環境完成模型正式訓練
07在雲端訓練、在雲端推論
08物聯網搭配人工智慧的人工智慧物聯網
09賦予邊緣運算人工智慧的邊緣人工智慧
10讓人工智慧滲透到最末梢的微型機器學習
11自然語言處理、大型語言模型
12何謂生成式人工智慧、人工智慧產生內容？
13何謂弱人工智慧、強人工智慧、超人工智慧？
14如何衡量人工智慧模型的表現？
15人工智慧的效能標竿基準測試
16電腦視覺、自然語言處理、資料科學、大數據
17全球都在關注人工智慧
18人工智慧產業關鍵技術大事紀
19國內外人工智慧相關報導媒體、產業研究
20人工智慧市場成長可期
CH 2 人工智慧現行、未來潛力應用
21自駕車
22更智慧的聊天機器人
23智慧精準推播行銷
24資通訊安全防護
25自動剪接電影預告片
26加速數位內容創作
27生產良率把關
28會議記錄與重點摘要
29搭配無人機的人工智慧應用
30人工智慧應用於生醫領域
31各種人工智慧預測應用
32更親和智慧的數位助理
33門禁與工安
34用於考古還原、用於外星人探索
35人工智慧協助程式開發、測試、運作
36公部門人工智慧便民服務
37人工智慧出題、解題集散地
38創新的非營利、公益應用
39更多嘗試的應用
40駭客也愛用人工智慧
CH 3 人工智慧半導體、晶片產業鏈
41人工智慧硬體加速晶片
42電子設計自動化軟體商
43晶片設計服務商
44晶圓代工廠
45封裝測試代工廠
46晶片載板商
47矽智財供應商
48人工智慧晶片供應鏈簡要總結
49一般用途型繪圖處理器
50現場可程式化邏輯閘陣列晶片
51特定應用晶片
52人工智慧新晶片積極搶市的四大契機
53追加指令集的中央處理器
54可兜售的人工智慧加速電路
55只在特定手機或雲端的獨家加速晶片
56人工智慧有助於晶片設計驗證
57先進封裝技術亦有助人工智慧晶片
58 CoWoS等先進封裝概念股當關注
59高頻寬記憶體、CXL協定等不可忽視
60 NVIDIA NVLink、NVSwitch帶來更多商機啟發
CH 4 人工智慧模組、硬體系統產業鏈
61伺服器與工業控制電腦
62伺服器品牌商
63系統代工商、系統模組商
64 DRAM、NAND型快閃記憶體模組商
65電源模組（電源供應器單元）商
66氣冷散熱模組商
67水冷、沉浸式散熱模組商
68伺服器機殼商
69更多系統面的相關業者
70生產製造外的相關支援服務商
CH5 人工智慧軟體、服務與相關產業鏈
71本機端軟體、雲端軟體
72人工智慧框架
73三種公有雲服務類型
74資料集、函式庫、框架可否賣錢？
75預先訓練好的人工智慧模型
76人工智慧應用程式
77雲端應用程式市集
78公有雲基礎建設即服務
79人工智慧硬體加速雲端服務
80伺服器訂閱服務
81代客撰寫、開發人工智慧服務
82系統整合商
83商業顧問諮詢
84人工智慧的GRC市場
85配銷、分銷商
86人工智慧教育與技能認證
87營運技術型人工智慧
88新創、創投、加速器、孵化器
89人工智慧研究單位與專案社群
90關注人工智慧技術的複合應用
CH 6人工智慧發展變數與展望
91 現階段人工智慧某些應用不合適
92 熱詞濫用傷害人工智慧產業正常發展
93 演算法持續提升也給硬體帶來風險
94 地緣政治衝突是機會也是風險
95 人工智慧的社會負面影響
96 耗能人工智慧、血汗人工智慧
97 人工智慧人才不足、人工智慧技能落差
98 再次落入搬箱、笨水管處境
99 人工智慧可能修正或泡沫
100 人工智慧產業發展的隱憂
