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◎你看好某項產品能暢銷，老闆回：「你有什麼依據？」你要怎麼讓他信？
◎政府引述主計處統計：臺灣上班族的平均薪資將近五萬。這數字錯在哪裡？
◎主管寫預算目標、要你抓年度業績，怎麼推算，大家會讚美你估計神準？
◎去年比前年成長20%，今年比去年成長30%，所以平均成長25%嗎？錯。
作者米谷學師承日本統計學權威上田太一郎，為資料應用與分析高手，擅長以簡單易懂的方式，替數字盲與沒學過統計的人分析各項資料，他說，這是一套大數據的基本功，教你有說服力的圖表應該怎麼秀，還能洞察別人資料的真偽與誤用。
◎說服他人別硬拗，比起感覺，數據才是致勝關鍵
．「部分正確」的資料，比錯誤的資料，更容易誤導人。
「這商品會賣嗎？」、「表面很熱銷，但又有多少退貨？」
市場上、公司會議裡，很多被經過巧妙加工的資訊或數字。怎麼分辨真偽？
你需要：2X2交叉分析表。
．整理資料很重要，為何統計非學不可？
因為只要有資料，任何人都可以重現或是驗證分析結果，
主管或客戶最常光憑個人經驗法則，就想打槍報告者，
你懂這些入門統計學他就很難否定你的論點。
◎秀字海，入睡只要3秒，放圖表，一眼明瞭
．先搞懂，你到底想要說什麼，然後找最能顯現的圖表來搭配：
直條圖專門用來比大小；折線圖顯示長時間的趨勢線，
圓形圖最適合秀比例，其他像是堆疊圖、散佈圖和泡泡圖，各有何作用？
◎不規則資料中，找出規律：平均數、中位數、標準差
．明明就是平均數，為何還是不平等？
平均數代表的是「平」、「攤」，絕對不表示「多數人都這樣」，
所以，別被平均薪資的數字呼攏了。你該多看「中位數」，才知所得資料的重心。
前年成長20%，去年成長30%，所以平均成長25%嗎？錯。正確答案請看書。
兩個工人動作快慢不一，你怎麼估計平均完工時間？怎麼據此算工資？
．標準差幫你釐清現況，為何想像與實際有偏差？
當平均數和中位數都相同，你還得特別注意離差：全距與標準差，
作者用圖表分析清楚告訴你。
◎抓業績目標、做預測，用簡單迴歸分析，大家讚你估好準
．憑數據做預測，不是要你一次就說中。
預料與預測雖然只差一個字，但商場只有預測，沒有預料，
而且預測也不可能一次就準確，你得一邊驗證一邊更新。
．看出圖表中的暗示，用迴歸分析做預測。
不是所有資料都需要拿來做預測，哪些現象出現，
這份資料根本沒有預測的必要？或是才有預測的價值？
作者會教你。
還有，只要學會哪兩個函數，就能求出上萬種直接預測值？
比起憑個人經驗與直覺，懂些大數據的基本功，你無往不利。
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微軟最有價值專家、臺灣微軟特約講師劉文琇
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作者簡介
米谷學（Manabu Yoneya）
資料應用與分析的專家。以統計學權威──已故的上田太一郎為師，在個人營運的網站「Hello! Data Mining」開發、販售資料探勘相關工具，提倡資料探勘。以運用Excel的資料探勘技巧為中心，推動預測與資料分析的指導。
譯者簡介
羅淑慧
國立高雄第一科技大學日文系畢業，曾擔任出版社編輯，2008年起專職翻譯。譯有《成熟大人的吵架技術》、《關鍵時候的接話藝術》、《我靠捨棄式讀書法上東大》、《看中醫，我該怎麼問問題？》（以上皆為大是文化出版）。
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前言 打破「那些數字有什麼依據？」的質疑
第一章 說服他人別硬拗，比起感覺，數據才是致勝關鍵
