作者簡介
徐夢潔 Zoe
數據分析及數據技術專家
作為專業數據技術專家,希望透過清晰脈絡及嚴謹結構,將知識體系傳達給讀者,讓讀者可以快速領會實務的洞察及經驗的價值。
數據應用包含許多面向,商業分析、數據分析、數據工程、數據治理、機器學習、人工智慧應用等,期望提供給讀者各面向深入淺出的趨勢見解及學習資源。
一直以來,深受許多合作夥伴的支持及鼓勵,因此競競業業的把產業經驗轉化為文字知識與讀者分享。期盼您從中獲得實際的幫助,也期待您的回饋及交流!
第 1 篇 Requirements Engineering 需求工程
Chapter 01 需求工程及需求管理-改進資訊系統開發的方法
1.資訊系統專案的共同挑戰是什麼?
2.當前需求管理方法的缺點是什麼?
3.如何設計需求管理方法來解決這些挑戰及缺點?
4.如何在資訊系統專案實施需求管理方法?
重點總結
Chapter 02 商業分析涉及的專業領域-推動資訊需求的執行率
5.商業分析在資訊戰略中的關鍵作用?
6.現有商業分析方法在資訊系統專案的限制是什麼?
7.商業分析師的職能在資訊系統專案中發揮什麼作用?
8.商業分析師在資訊系統專案中面臨哪些溝通挑戰?
9.商業分析師在資訊系統專案中需要哪些關鍵技能和能力?
重點總結
Chapter 03 需求工程與軟體工程的關係-建立業務和資訊之間的橋樑
10.需求工程和軟體工程是什麼關係?
11.整合需求工程和軟體工程的主要挑戰是什麼?
12.需求管理方法如何整合需求工程和軟體工程?
13.哪些方法、技術可以促進需求工程及軟體工程的整合?
重點總結
Chapter 04 需求形成的過程-促進資訊需求有效的轉換
14.瀑布式軟體開發方法的軟體需求形成過程?
15.敏捷軟體開發方法的軟體需求形成過程?
16.有助於促進資訊系統需求轉換成軟體需求的行動是什麼?
17.如何改進需求形成過程以促進資訊系統需求轉換成軟體需求?
重點總結
Chapter 05 分析階段產出文件-設計需求管理方法的框架
18.需求文件類型那麼多,都需要製作嗎?
19.如何設計需求管理方法框架?
20.如何實踐需求收集及需求驗證?
21.哪些情況容易發生需求缺失,以及如何避免?
22.有哪些流行的需求管理工具?
重點總結
第 2 篇 Business Requirements Specification 商業需求規格書
Chapter 06 參與人員組織圖-識別企業內專家形成有效的需求
23.如何識別企業內的專家及人工智慧如何提供企業所需知識?
24.資訊系統專案有哪些組織類型及對需求分析有什麼影響?
25.企業內專家知識如何有效收集及協助業務需求的形成?
重點總結
【讓 ChatGPT成為你專屬的人力資源規劃專家!】
Chapter 07 需求清單表-組織及排序需求以形塑業務流程架構
26.高品質的需求應該具備哪些特徵?
27.如何有效率的進行需求優先級排序?
28.業務需求與資訊系統的關係?
重點總結
Chapter 08 業務流程圖-透過需求分析改造業務流程
29.如何透過需求清單表進行業務流程再造?
30.業務流程圖與系統功能流程圖有什麼差異?
31.如何製作正確的業務流程圖?
32.為什麼會造成分析癱瘓及如何避免發生?
重點總結
【讓 ChatGPT幫你撰寫業務流程的 SOP!】
Chapter 09 業務作業清單-規劃企業數位化的目標
33.為什麼業務作業清單是需求規格書的核心?
34.彙整業務作業清單的具體步驟?以及如何制定業務專案?
35.如何評估數位化作業?
重點總結
Chapter 10 使用案例-描繪數位化作業的需求細節
36.人物誌、使用者旅程地圖、客戶旅程地圖、及使用者故事的適用情境?
37.使用者故事與使用案例有什麼差異?
38.如何製作有效的使用案例?
39.使用案例與測試案例有什麼關係?
重點總結
【讓 ChatGPT幫你思考使用者故事!】
Chapter 11 系統流程圖-擘劃業務專案的願景
40.系統流程圖與系統架構圖有什麼差異?
41.如何製作可擬聚共識的系統流程圖?
42.如何閱讀和分析系統流程圖?
43.資訊系統整合對於業務流程的重要性是什麼?
重點總結
Chapter 12 領域模型-彙整數位化作業的數據需求
44.收集及分析數據需求的過程是什麼?
45.領域模型與其它需求分析技術有什麼關係?
46.如何製作符合需求分析及數據分析使用的領域模型?
47.數據驅動資訊系統開發的重要性是什麼?
重點總結
Chapter 13 數據資產-建立企業數據的全貌
48.企業數據儲存在哪裡?
49.企業數據儲存方式有哪些?
50.企業數據與資訊系統有什麼關聯?以及如何整合數據資產?
51.數據資產在資訊系統中扮演什麼角色?
52.數據需求如何影響數據架構的規劃?
53.數據需求如何影響數據輸入及數據輸出的設計?
重點總結
【讓 ChatGPT幫你建立數據需求!】
第 3 篇 System Requirements Specification 系統需求規格書
Chapter 14 使用案例循序圖-梳理數位化作業的訊息流
54.循序圖與使用案例及領域模型有什麼關係?
55.如何製作高可讀性的循序圖?
56.系統功能分析的具體步驟?
57.數據流與訊息流有什麼差異?
重點總結
Chapter 15 系統功能清單及系統功能流程圖-規劃業務專案系統功能的全貌
58.如何定義可見系統功能與不可見系統功能?
59.如何製作系統功能清單?
60.如何製作系統功能流程圖?
重點總結
【讓 ChatGPT幫你完成系統功能流程的規劃!】
Chapter 16 系統功能及線框圖-打造數位化作業的介面
61.線框圖、視覺稿、功能原型有什麼差異及限制?
62.製作線框圖時應考慮的因素?
63.數據分析如何提高使用者體驗?
64.有哪些常見的原型相關製作工具?
重點總結
Chapter 17 測試案例-模擬數位化作業與線下作業的整合
65.資訊系統測試類型有哪些?
66.如何設計測試案例?
67.如何判斷測試案例是否有效?
重點總結
第 4 篇 Project Plan 專案計劃書
Chapter 18 工作說明書-提升資訊系統專案的成功率
68.如何管理從需求發展階段到專案管理階段的轉換?
69.系統需求規格書與工作說明書的關係?
70.資訊系統專案的實施方法有哪些?
71.工作說明書哪些部分影響資訊系統專案的成功率?
72.如何評選工作說明書?
重點總結
【讓 ChatGPT幫你啟動專案及預列待辦清單!】
Chapter 19 專案時程-提升資訊系統專案的執行效率
73.什麼是最小可行產品?什麼是概念驗證?
74.系統需求分析如何應用最小可行產品概念?
75.在專案時程計劃和管理中造成挑戰的關鍵因素是什麼?
76.如何優化專案時程規劃方法以提高專案的執行效率和有效性?
77.可以實施哪些專案時程管理方法來減輕風險和不確定性?
重點總結
【讓 ChatGPT幫你規劃工作包及任務清單!】
Chapter 20 品質要求及服務級別協定-提升資訊系統服務品質的關鍵
78.什麼是品質要求及服務級別協定?
79.如何制定品質要求?
80.如何制定服務級別協定?
81.如何評估服務協定的有效性?
重點總結
【讓 ChatGPT成為你的品質管理大師!】
第 5 篇 Software Requirements Specification 軟體需求規格書
Chapter 21 系統架構圖-數據部分-掌握資訊系統數據的架構
82.常見各種架構圖,有什麼差別?
83.檢視架構圖時應關注哪些重點?
84.架構圖的挑戰和限制是什麼?
85.需求規格書與架構的關係?
86.需求規格書相對應哪些數據技能?
87.如何掌握資訊系統的數據架構?
重點總結
Chapter 22 數據遷移及數據流程圖-掌握資訊系統數據的流動
88.資訊系統架構如何影響數據架構及業務活動?
89.數據流設計對資訊系統的重要性?
90.如何使用數據流程圖可視化資訊系統的數據流?
91.資料分析報告的用途?
92.如何規劃有效的資料遷移步驟?
重點總結
Chapter 23 數據模型-使用及分析資訊系統的數據
93.商業分析師如何確認系統需求?
94.什麼是數據模型,以及數據建模技術有哪些?
95.關聯式資料庫基礎概念
96.非關聯式資料庫基礎概念-文件型
97.SQL查詢語法基礎概念
重點總結
附錄A |AIPRM for ChatGPT設定步驟|
附錄B |常見的製作 UML工具|