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作者簡介
張峮瑋
現與交易高手合作開發自動交易、市場監控程式，並積極研究機器學習/深度學習用於真實交易。
●現專職程式交易設計
●畢業於東吳大學巨量資料管理學院 (現資料科學系)
●曾任野村投信(NOMURA) IT部門實習生，並曾主導AI導入專案
●曾任東吳大學NLP實驗室成員(nlp.bigdata.scu.edu.tw)
●曾任亞洲指標網路行銷顧問公司實習生
●曾於IOH分享個人講座
●曾獲中華郵政第一屆大數據競賽，全國第二名
●曾獲日盛黑客松2018人工智慧解盤，晉級六強決賽
●曾有多個接案經歷，包括網站開發、資料處理流程設計、爬蟲開發等專案
歡迎你透過信箱聯繫我: [email protected]
01 環境準備—順便談一些開發小習慣
1.1 安裝Python
1.2 pip 套件管理
1.3 準備編輯器
1.4 開發小習慣 – 虛擬環境
1.5 本書的程式 (Github)
02 資料取得— 資料就是財富
2.1 網路爬蟲簡介
2.2 台股列表蟲
2.3 報價取得蟲
2.4 新聞取得蟲
2.5 證交所三大法人買賣超日報表蟲
03 股市小幫手系列—股市小幫手，股票池篩選與入門
3.1 yfinance歷史資料取得
3.2 ta & pandas產製各種指標
3.3 畫出K棒與基礎視覺化方法
3.4 小幫手信件通知
3.5 密碼保護 – 拒絕將重要資訊寫在程式中
3.6 營業日判斷
3.7 小幫手系列1 - 跟著法人走
3.8 小幫手系列2 - 配息高( 現金殖利率)、股價低
3.9 小幫手系列3 – 暴跌中的股票+ 消息面
3.10 讓程式自動為你工作– 善用windows排程
04 指標型策略撰寫與效益評估
4.1 策略分析工具 - pyfolio
4.2 回測框架 - backtrader
4.3 指標型策略1 – 5ma穿越60ma 進場，跌破60ma出場
4.4 指標型策略2 – 追高進場與加碼，固定停損停利
4.5 指標型策略3 – macd翻紅、ma齊上揚多條件進場
05 聊聊AI、大數據與金融
5.1 深度學習、新聞、股市
5.2 野村實習期間
5.3 做為程式交易工作者
