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設計穩健的軟體需要運用高效的演算法，然而程式設計師鮮少能深入了解演算法可運用的程度。書中提供用於解決各種程式設計問題的現有演算法，並協助讀者選擇與實作適合所需的演算法。搭配淺顯易懂的數學陳述，讓讀者輕鬆了解與分析演算法的效能。
本書基於嚴謹的原則，著重於實作應用而非理論，包含了多種程式語言程式碼解法的運用與描述。本版的更新內容有：以Python語言描述十多個新增演算法的實作、Voronoi圖(Voronoi diagrams)的實作、以及描述空間樹(spatial tree)結構的新單元，如：R樹(R-Trees)與四元樹(Quadtrees)。
透過本書您將學習到：
．解決新的程式設計問題或提升現有解法的效能
．快速找到與問題相關的演算法以及確定適用的演算法
．透過C、C++、Java與Python的實作程式獲得演算法解法
．了解演算法的預期效能與優化執行所需的條件
．使用進階的資料結構提高演算法效率
名人推薦
「這本書有三項值得閱讀的理由：針對書中演算法與資料結構，以視覺化圖表展示其特性；內容以會話方式陳述而不是生硬的學術語調；以及始終不斷強調的演算法效能基準。如果您正處於演算法領域的現實世界中，本書勢必會改變您對資料結構的使用方式。」 ── Richard Resnick GQ Life Science公司執行長
作者簡介
George Heineman
伍斯特理工學院(WPI)電腦科學系副教授，曾於2005年擔任元件軟體工程(CBSE)國際研討會會議主席。
Gary Pollice
WPI的教授級專業技術人員(PoP)，也是《Head First Object-Oriented Analysis and Design(深入淺出物件導向分析與設計)》作者之一。
Stanley Selkow
曾經在諾克斯維爾、伍斯特、蒙特利爾、重慶、洛桑與巴黎等地的大學擔任教職，累積將近四十年的教學經驗。
前言（第二版）
第一章 演算法的思量
第二章 演算法的數學論
第三章 演算法的建置基礎
第四章 排序
第五章 搜尋
第六章 圖論
第七章 AI 的路徑搜尋
第八章 網路流量
第九章 計算幾何
第十章 空間樹結構
第十一章 新興的演算法
第十二章 總結：演算法原理
附錄A 基準作業
