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大數據時代，程式設計師一定要跨入ElasticSearch、Logstash、Kibana本書從分散式大數據搜索、記錄檔採擷與視覺化三個角度出發，以非結構化文字資訊、半結構化的記錄檔資料為處理物件，進行巨觀解決方案與微觀方法技巧全面闡釋。
從專案實作的角度掌握ELK 的基本使用方法和技巧，是一本綜合介紹ELK架構的編著，範圍廣泛，內容新穎，條理清晰。
作者簡介
高凱博士
上海交通大學電腦應用技術博士，碩士研究生導師。
英國學術期刊International Journal of Computer Applications in Technology編委會委員，5th、6th、7th lnternational Conference on Modelling，Identification and Control委員。主要研究方向為自然語言處理、網路資訊檢索、社會網路計算、大數據搜索與挖掘、雲端運算等
推薦序1
推薦序2
前言
Chapter 01 概 述
1.1 Elasticsearch 的安裝與簡單設定
1.2 走近Elasticsearch
1.3 Elasticsearch 索引及其建置
1.4 資訊檢索及其建置
1.5 實例
1.6 擴充知識與閱讀
1.7 本章小結他效果
Chapter 02 文件索引及管理
2.1 文件索引概述
2.2 建立索引
2.3 透過映射Mapping 設定索引
2.4 管理索引檔案
2.5 設定中文分詞器
2.6 對文件的其他操作
2.7 擴充知識與閱讀
2.8 本章小結
Chapter 03 資訊檢索與結果過濾
3.1 實驗資料集描述
3.2 簡單檢索
3.3 基本檢索
3.4 Filter 概述
3.5 常用Filter 及其應用
3.6 複合查詢
3.7 結果排序
3.8擴充知識與閱讀
3.9 本章小結
Chapter 04 資訊統計分析與搜索提示
4.1 Facets 概述
4.2 各種不同的facets 統計
4.3 Aggregations
4.4 搜索提示
4.5 擴充知識與閱讀
4.6 本章小結
Chapter 05 Elasticsearch 部分功能的Java 用戶端實現
5.1 Elasticsearch 節點產生實體
5.2 索引資料
5.3 對索引文件的操作
5.4資訊檢索
5.5 統計分析
5.6 對檢索結果的進一步處理
5.7 擴充知識與閱讀
5.8 本章小結
Chapter 06 Elasticsearch 設定與叢集管理
6.1 Elasticsearch 部分基本設定及其說明
6.2 加強索引和查詢效率的策略
6.3 監控叢集狀態
6.4 控制索引分片與備份分配
6.5 擴充知識與閱讀
6.6 本章小結
Chapter 07以Logstash 為基礎的記錄檔處理
7.1 概述
7.2 Input：處理輸入的記錄檔資料
7.3 Codecs：格式化記錄檔資料
7.4 Filter 的記錄檔處理與轉換
7.5 Output：處理輸出的記錄檔資料
7.6 擴充知識與閱讀
7.7 本章小結
Chapter 08以Kibana 為基礎的資料分析視覺化
8.1 安裝Kibana
8.2 Kibana 概述
8.3 常用面板類型
8.4 網站效能監控視覺化應用的設計與實現
8.5 Kibana V4 簡介
8.6 擴充知識與閱讀
8.7 本章小結
Chapter 09網路資訊檢索與分析實作
9.1 資訊擷取
9.2 以Python 為基礎的資訊檢索及Web 端設計
9.3 以Logstash 為基礎的記錄檔處理
9.4 以Kibana 為基礎的記錄檔分析結果視覺化設計與實現
9.5 擴充知識與閱讀
9.6 本章小結
參考文獻
