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全面闡述了資料探勘、資料採礦與商業智慧的基本概念與原理，內容包括經典理論和趨勢發展。並深入敍述了各種資料採礦的技術與典型應用，透過本書的學習，讀者可以對資料採礦與商業智慧的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。
以Mircrosoft SQL Server 2014的資料採礦模組進行介紹，讓讀者可以很快地透過書中的說明與範例，在最短的時間內就能上手。
本書分為四個部分：
*資料倉儲、資料採礦與商業智慧篇：介紹資料倉儲、資料採礦、商業智慧與Big Data之間的關係。
*Microsoft SQL Server概述篇：對Microsoft SQL Server的整體架構加以介紹，並詳細闡述了直接與資料採礦相關的兩個服務：分析服務和報告服務。另外，更介紹了Microsoft SQL Server的整合服務和DMX語言，便於已熟悉SQL資料庫的使用者編寫資料採礦的大型應用專案。
*Microsoft SQL Server中的資料採礦模型篇：逐一闡述了Microsoft SQL Server中包含的決策樹、貝氏分類器、關聯規則、集群分析、時序集群、線性迴歸、Logistic迴歸、類神經網路、時間序列等九種資料採礦模型。
*Microsoft SQL Server資料採礦應用實例篇：提供了資料採礦的範例，通過模仿學習，讀者可獲得實際的資料採礦經驗，稍加修改就能在自己所處的領域中加以應用。為便於讀者更好理解和上機操作，每個包含軟體操作的章節裡都配有詳細的操作步驟和解釋。
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作者簡介
謝邦昌 教授
學歷：國立台灣大學生物統計學博士
現任
輔仁大學統計資訊學系教授／輔仁大學商學研究所所長
中華資料採礦協會榮譽理事長／中華市場研究協會理事長
行政院主計總處講座暨普查委員會委員／中國統計學社理事
科技部前瞻及應用科技司顧問／東森集團大數據首席顧問
國際金融票券董事／華頓投信監察人
經貿聯網科技股份有限公司顧問／全國意向顧問研究中心榮譽顧問
榮民總醫院名譽顧問／考試院公務人員考試典試委員
中華民國全國商業總會諮詢顧問／國家政策研究基金會財政金融組顧問
中國大陸國家統計局教材編審委員／中國統計教育學會理事兼高級顧問
中國人民大學統計學院客座教授
廈門大學統計學系講座教授數據挖掘中心常務副主任兼博士班導師
首都經貿大學統計學院客座教授兼博士班導師
中央財經大學統計學院客座教授兼博士班導師
上海財經大學統計學系客座教授／西南財經大學統計學院客座教授
西安財經學院統計學院客座教授／天津財經大學統計學院客座教授
山東財經大學統計學院客座教授／廣西財經學院客座教授
新疆財經學院客座教授
JournalOfDataScience執行編輯／JournalOfDataAnalysis總編輯
經歷
輔仁大學統計系教授兼系主任(1995～2000)
輔仁大學管理學院院務發展委員(1996～1997)
輔仁大學中西文化中心兼任研究員(1994～1996)
輔仁管理評論編輯委員(1994～1997)
輔仁大學總務長(2003～2005)
輔仁大學進修成長學院院長(2004～2005)
臺灣大學生物統計研究室兼任教授(1992～2003)
TVBS民意調查中心榮譽顧問(1996～1998)
東森電視台民意調查中心榮譽顧問(1999～2000)
東森電視台市場及民意調查中心榮譽顧問(1999～2003)
中華民國民意測驗協會理事（1999-2003）
行政院主計處研究委員（1991-1993）
PART I：資料倉儲、資料採礦與商業智慧
Ch01 緒論
Ch02 資料倉儲
Ch03 資料採礦簡介
Ch04 資料採礦中的主要方法
Ch05 資料採礦與相關領域的關係
PART II：Microsoft SQL Server概述
Ch06 Microsoft SQL Server中的商業智慧
Ch07 Microsoft SQL Server中的資料採礦功能
Ch08 Microsoft SQL Server的分析服務
Ch09 Microsoft SQL Server的報告服務
Ch10 Microsoft SQL Server的整合服務
Ch11 Microsoft SQL Server的DMX語言
PART III：Microsoft SQL Server中的資料採礦模型
Ch12 決策樹模型
Ch13 貝氏分類器
Ch14 關聯規則
Ch15 集群分析
Ch16 時序集群
Ch17 線性迴歸模型
Ch18 Logistic迴歸模型
Ch19 類神經網路模型
Ch20 時間序列模型
PART VI：Microsoft SQL Server資料採礦應用實例
Ch21 決策樹模型實例
Ch22 Logistic迴歸模型實例
Ch23 神經網路模型實例
Ch24 時間序列模型實例
Ch25 如何評估資料採礦模型
