作者簡介
李軍
程式設計師、資料分析師,擁有十年以上資料分析經驗,對商業資料敏感,熟悉Hadoop、hive等資料分析工具及Oracle等資料庫,能夠分析大數據條件下的消費者行為,並進行資料建模,實施結構化資料的管理。
前言
大量資料聚集篇
Ch01 入門:大數據的基本概念
1.1初步認識,大數據究竟是什麼
1.2預測未來,大數據的發展趨勢
1.3做好準備,大數據面對的挑戰
Ch02 價值:大數據商業變革
2.1深度探勘,大數據的商業機遇
2.2展現價值,大數據的4大變革
2.3價值轉型,大數據下的商業智慧
2.4大數據商業變革應用案例
CH03 架構:大數據基礎設施
3.1探索全球,10大大數據部署方案
3.2掘金紅海,10大大數據分析平臺
3.3大數據基礎設施應用案例
CH04 掌握:資料管理與探勘
4.1管理資料,解析開源框架Hadoop
4.2探勘資料,大數據如何去蕪存菁
CH05 管理:用資料洞察一切
5.1不能再等,大數據時代的思維變革
5.2知己知彼,資料分析的演變與現狀
5.3企業管理中的大數據分析應用案例
5.4能源管理中的大數據分析應用案例
CH06 案例:擺脫大數據風險
6.1問題凸顯,大數據存在5大風險
6.2步步小心,大數據專案7大盲點
6.3踏雪無痕,徹底逃離大數據監視
6.4有備無患,做好大數據風險管理
6.5大數據風險管理應用案例
精準行業聚焦篇
CH07 平臺:資訊通訊大數據
7.1資訊通訊平臺大數據解決方案
7.2資訊通訊平臺大數據應用案例
CH08 醫療:資料解決大難題
8.1醫療行業大數據解決方案
8.2醫療行業大數據應用案例
CH09 網路:抓牢資料發源地
9.1網路大數據解決方案
9.2網路大數據應用案例
CH010 零售:打響大數據之戰
10.1零售行業大數據解決方案
10.2零售行業大數據應用案例
CH11 製造:更快更好的生產
11.1生產製造業大數據解決方案
11.2生產製造業大數據應用案例
CH12 餐飲:精準行銷的資料
12.1餐飲行業大數據解決方案
12.2餐飲行業大數據應用案例
CH13 金融:大數據理財時代
13.1金融行業大數據解決方案
13.2金融行業大數據應用案例
CH14 交通:暢通無阻的資料
14.1交通行業大數據解決方案
14.2交通行業大數據應用案例
CH15 社會:用資料改變生活
15.1教育領域大數據應用案例
15.2體育領域大數據應用案例
15.3影音媒體大數據應用案例
15.4生活中的大數據應用案例