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學習「數值分析」的目的是學習不同的數值方法，並透過電腦模擬分析，解決形形色色的工程和科學問題。好的數值分析教科書可以讓學習者事半功倍，這本書做到了！《應用數值方法：使用MATLAB R》（Applied Numerical Methods with MATLAB R, 3e）以解決工程和科學問題為出發點，讓學生透過解決不同案例的問題來了解其中的相關數值方法，是相當實用的介紹方式。本書的文字敘述淺顯易懂，而採用直譯語法的MATLAB，可利用簡易語法來呈現不同的數值計算結果（甚至繪圖），讓初學者領會簡潔求解過程和答案的意義。這些優點正是這本書不同於其他數值分析書籍之處。
作者簡介
吳俊諆
現職
國立中央大學機械工學院航空及太空工程博士
學歷
美國喬治亞理工學院航空及太空工程博士
專長領域
計算流體力學與熱傳、太陽能工程、風力渦輪機葉片氣動力分析、風場模擬、能源技術評估
第一篇 模式化、計算機與誤差分析
第1章 數學模型化與工程問題求解
第2章 程式化與軟體
第3章 近似與捨入誤差
第4章 截尾誤差和泰勒級數
第二篇 方程式的根
第5章 界定法
第6章 開放式方法
第7章 多項式的根
第8章 個案探討：方程式的根
第三篇 線性代數方程式
第9章 高斯消去法
第10章 LU分解法與逆矩陣
第11章 特殊矩陣及高斯-賽德法
第12章 案例探討：線性代數方程
第四篇 最佳化
第13章 無條件限制的一維最佳化問題(書附光碟)
第14章 多維無條件限制的最佳化問題
第15章 有條件限制的一維最佳化問題
第16章 案例探討：最佳化問題(書附光碟)
第五篇 曲線擬合
第17章 最小平方迴歸
第18章 內插法
第19章 傅利葉近似
第20章 案例探討：曲線擬合
第六篇 數值微分與積分
第21章 牛頓-寇特斯積分公式
第22章 方程式的積分
第23章 數值微分
第24章 案例探討：數值積分與微分
