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本書是演算法入門指南，以Python程式實作應用廣泛的演算法，內容主題包含多種現代演算法，用於搜尋、排序及最佳化；以人為本的演算法，協助人們接球運動的判斷；高等演算法，用於機器學習與人工智慧領域；以及古文明演算法，用於算數值相乘、求最大公因數、產生幻方。
本書將帶領您學習：
．產生幾何用途廣泛的Voronoi圖
．以演算法建置簡單聊天機器人、贏得棋賽、玩數獨遊戲
．實作梯度上升(下降)演算法程式，求出函數最大值(最小值)、極值
．使用模擬退火進行全域最佳化
．憑個人特徵建立快樂感預測決策樹
．以演算法執行程式除錯、實施稅收最大化、產生亂數
．衡量演算法效率與速度
此外探討純數學領域實用的演算法，了解數學概念改進演算法的方式。
跟著本書邊做邊學，您將理解當今許多超強演算法的重要細節，其中包含演算法的Python 3程式實作，以及針對衡量演算法效能與最佳化的方法。
作者簡介
Bradford Tuckfield
Bradford Tuckfield博士 是一位資料科學家及諮詢顧問，是《Applied Unsupervised Learning with R》一書的合著者。他在數學、商管、醫學等頂尖學術期刊發表研究成果，也為一些雜誌與政策期刊撰寫文化相關文章。
