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●本書由零售業的發展歷史談起，進而解說零售業的新趨勢，延伸至完整的人工智慧與大數據相關的軟硬體，重塑零售業的新面貌。
●除了從經營管理的角度說明AI 導入零售業各面向及發展外，也用淺顯易懂的文字將相關技術一完整的介紹，並以大量國內外實際案例做為範例，深入淺出地說明人工智慧的整體概念。
●從管理、技術、成本、規則、資料等方面所面臨的各種機遇與挑戰，分析與探討零售巨頭在新零售領域中的佈局和應用，並對新零售技術應用趨勢和未來產業趨勢展開了深度展望。
1. 前瞻性：探討了大數據、人工智慧、區塊鏈等技術的內在原理和應用方向。
2. 實用性：分析了大量新零售領域的智慧化轉型應用案例。
第1章 零售業的歷史和發展
1-1 零售的概念與本質
1-2 零售進化史
1-3 各零售業態的變革需求
1-4 新零售元年2017
1-5 零售新勢力的崛起
第2章 人工智慧與零售業的結合
2-1 人工智慧的發展與應用
2-2 人工智慧如何改變新零售
2-3 智慧新零售的概念內涵
第3章 零售業產業鏈在資料智慧時代的變革
3-1 變革之由：時代與科技的發展
3-2 變革之基：智慧物流的興起與發展
3-3 變革之路：科技賦能零售產業鏈
第4章 智慧新零售中應用的新技術
4-1 大數據與智慧新零售
4-2 生物辨識技術與智慧新零售
4-3 商品辨識技術與智慧新零售
4-4 行動支付技術與智慧新零售
4-5 物聯網與智慧新零售
4-6 AR/VR 與智慧新零售
4-7 區塊鏈與智慧新零售
第5章 智慧新零售的企業應用實踐
5-1 國際應用案例簡介亞馬遜
5-2 大陸地區零售巨頭如何應對行業變革
第6章 智慧新零售變革中的主要挑戰
6-1 管理挑戰：改變企業組織結構
6-2 技術挑戰：需要更多技術升級
6-3 成本挑戰：全鏈條投入成本高
6-4 規則挑戰：行業法規尚不完善
6-5 數據挑戰：隱私保護是「難掩之傷」
第7章 智慧新零售的未來
7-1 技術應用趨勢展望
7-2 零售產業發展趨勢展望
習題解答
參考文獻
