作者簡介
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政大新聞,台大哲學,在校研習了法律、經濟、會計等領域學識。畢業後從事會計工作,四大會計師事務所到上市集團會計經理,累積十年實務歷練。出版主題包括Excel會計實務、VBA大數據分析、手機App應用,授課主題包括Excel操作、簡報製作、網路爬蟲、會計實務、財務分析、稅務法令、手機App、程式設計等。
臉書專頁:https://www.facebook.com/acctexcel
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E-Mail:[email protected]
作者序
第一篇 建立原始資料庫
第一章 建立網路資料分析系統的準備工作
第一節 VBA編輯環境
第二節 編寫VBA程式
第三節 新增工作表
第四節 程式匯出匯入
第五節 取得網頁資料
第二章 用VBA把雜亂資料整理成你要的型式
第一節 原始資料分析
第二節 多餘資料刪除
第三節 報表格式整理
第四節 分析欄位設置
第五節 多工作表合併
第三章 如何利用程式(VBA)自動下載海量資料
第一節 網頁原始格式
第二節 取得連結網址
第三節 跨網頁特定資料取得的方法
第四節 自動在大量網頁下載資料
第五節 只下載新資料以提升效率
第二篇 網路資料統計分析的方法
第四章 Excel分析工具
第一節 網路資料彙總
第二節 表格分析工具
第三節 交叉分析篩選器
第四節 建立樞紐分析表
第五節 樞紐分析圖表
第五章 利用Power BI建立自動化資訊的儀表板
第一節 匯入Excel資料
第二節 趨勢分析區域圖
第三節 資料分割重組與分析—Power Query
第四節 資料自動更新
第五節 Power BI進階篩選
第六章 統計數學計算
第一節 原始資料整理—處理重複值
第二節 整理原始資料,以進行分析的準備
第三節 Excel統計函數
第四節 樞紐統計分析
第五節 進階統計工具
第三篇 如何利用機器學習幫你分類資料
第七章 用機器學習提供全新的分析視角—K平均演算法分群(K-means Clustering Analysis)
第一節 用相關性散佈圖,確定因素間的相關性
第二節 找到資料點間的差距—最小平方法迴歸
第三節 K平均演算法分群
第四節 運用EXCEL規劃求解工具簡化資料分群工作
第五節 消除不同資料不同計量單位的影響-資料標準正規化
第八章 如何讓電腦學會你的分類邏輯,進而自動進行資料分析及分類—線性判別分析
第一節 WORD VBA下載網路資料
第二節 以量化的方法表現不同類別資料的差異—多元線性迴歸
第三節 電腦判斷力的來源-線性判別分析
第四節 導入新資料,確認電腦的判斷力—模型交叉驗證
第五節 提升電腦判斷的精度-用VBA程式自動執行規劃求解