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近幾年，因為科技的發展與環境逐漸成熟，大數據在台灣也開始獲得很多關注而熱門起來。許多學校紛紛開設大數據課程、學程、或學院。並積極從資工、商管、統計等各種面向切入。現在，要蒐集並分析上億筆的數據，都可以透過電腦程式設計，在彈指間完成。如何利用大數據資料庫，建立正確的模型，解讀和分析數據背後所隱藏的事實，讓我們能更了解這個複雜的世界，為下一步行動提前做準備。
大數據資料的特色
●數據不論多大，仍是樣本
●資料需依理論篩選，否則容易迷失在海量資料中
●消費模型的正確性比數據本身更重要
●因果關係很重要
●這個世界是複雜的，亦需要複雜的模型詮釋人的行為
客觀的大數據+精密的統計分析=正確的決策
（節錄自任立中教授於前程文事業有限公司2016Autumn Catalog之專欄文章）
本書特色
●本書集結行銷、製造、雲端、醫療、會計、零售、社群、農業、金融、電商、地理、運動等十二大產業。讓您一窺大數據的全貌。
●31位頂尖學者與業界精英，將最精華的理論與實務結合。
●您將洞悉「大數據戰略4.0」的：
■四大戰略：資源整合、平台建置、創意思維、新創業態。
■四大內涵：理論、模型、預測、決策。
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臺灣大學校長 楊泮池
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作者簡介
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陳博文
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黃俊堯
學歷：英國倫敦商學院行銷博士
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黃薇如
學歷：美國南加州大學資訊碩士、政治大學商學院EMBA 碩士
現職：Yahoo 亞太區研發工程部副總經理
楊弘仁
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現職：敏盛醫療體系執行長
楊立偉
學歷：臺灣大學資訊管理研究所博士
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楊馥瑜
學歷：暨南國際大學經濟學系碩士
現職：暨南國際大學新興產業策略與發展博士學位學程博士生
溫在弘
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董澍琦
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賈景光
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推薦序 陳厚銘 - 大數據是21 世紀的新石油及新生產要素
自序 任立中 - 大數據戰略4.0：理論·模型·預測·決策
第1 章 行銷大數據1
任立中
壹、從行銷1.0 到行銷4.0 3
貳、建立行銷資料庫9
參、用行銷語言解讀統計模式14
肆、大數據的稀少性：一對一行銷22
陳傑豪
NPT（Next Purchase Time）回購時間預測協助零售百貨精準行銷24
第2 章 製造大數據31
佘日新、梅筱珍、楊馥瑜
壹、台灣廠商的突圍及產業變革32
貳、製造業要如何大數據33
參、老字號食品公司數位化變身39
肆、數據分析的衍繹與管理44
伍、大數據之下的創新商業模式46
賈景光 案例一
壹、吃軟也吃硬，大數據才有大價值51
貳、加快運作效率：本土材料大廠51
參、改造客戶體驗並強化關係：Olli 無人駕駛小巴52
肆、成為顛覆者而不被顛覆：John Deere 把農機變「農金」54
伍、台灣產業應擴充整體能力55
張錦鋒 案例二
達佛羅企業有限公司57
第3 章 雲端大數據63
陳冠州
壹、大數據源起64
貳、大數據的應用價值66
參、大數據面臨的挑戰69
肆、雲端源起71
伍、雲端運算72
陸、大數據與雲端運算結合的趨勢74
柒、雲端運算和大數據的個人隱私討論76
捌、總結81
蔡佳宏 案例
尚凡國際創新科技打造社群媒合配對第一品牌84
第4 章 醫療大數據91
謝邦昌
壹、大數據緣起92
貳、醫療大數據的發展93
參、醫療大數據的應用98
肆、大數據在電子病例之應用—台灣全民健康保險研究資料庫103
伍、醫療大數據的未來趨勢108
楊弘仁 案例
壹、彙整機構片段資訊，提供個人化醫療服務115
貳、串聯醫療機構形成價值鏈，提高醫療附加價值116
第5 章 會計大數據119
諶家蘭
壹、引言120
貳、大數據與會計專業123
參、大數據對於會計審計的影響132
肆、結語137
劉鏡清 案例一
壹、透過大數據降低費用，並防止舞弊141
貳、善用大數據與IOT，改善績效與財報141
參、減少人為作業時間、成本與風險，增加客戶服務競爭力143
肆、大數據協助改善經營風險及防制洗錢144
郭政弘 案例二
壹、會計師事務所裡的數據科學147
貳、數據分析應用實例148
參、會計師事務所的大數據規劃152
第6 章 零售大數據155
吳師豪
壹、生活中無所不在的大數據156
貳、零售業發展趨勢與困境156
參、零售業屬性與大數據的關聯性158
肆、零售運用大數據的案例161
伍、零售運用大數據的情境模式166
陸、零售運用大數據的成功關鍵因素170
柒、零售大數據相關議題171
捌、結論173
附錄、服務場域運用ICT 蒐集分析顧客購物旅程的大數據173
梁錦琳 案例
由零售大數據看消費趨勢176
第7 章 社群大數據183
盧信銘
壹、社群媒體：主要功能與病毒現象185
貳、資料特性188
參、社群大數據分析191
肆、結語203
楊立偉 案例
OpView 網路輿情觀測平台及社群口碑資料庫205
第8 章 農業大數據213
李宗儒、簡均宇
壹、前言214
貳、農糧產銷資料庫建立215
參、農業產銷資訊及相關系統217
肆、肥料銷售作業資訊化及其應用221
伍、結論226
潘國才、張慶賀 案例
農業資訊發展與大數據227
第9 章 金融大數據235
董澍琦
壹、前言236
貳、金融大數據之來源及價值挖掘238
參、金融大數據的特徵241
肆、大數據於金融業務之應用246
伍、結語252
周筱玲 案例
壹、互聯網保險254
貳、互聯網金融257
第10 章電商大數據261
黃俊堯
壹、電子商務不同發展階段與數據的關聯262
貳、電子商務的多元面貌265
參、顧客導向的電商數據分析267
肆、電子商務與大數據268
伍、不同電商經營型態下的數據來源270
陸、電子商務的數據分析272
柒、電子商務的數據應用274
捌、電商大數據的學界研究前景275
黃薇如 案例
未來電商決戰點！掌握客戶需求是關鍵279
第11 章 地理大數據285
溫在弘
壹、空間維度的思考方式286
貳、從地圖繪製到地理數據：空間決策的基礎287
參、從地理數據到地理「大」數據：智慧城市的想像291
肆、地理大數據的資料型態293
伍、地理大數據的應用價值298
陸、結語：挑戰與展望302
王能超 案例
壹、大數據商情分析服務系統303
貳、印尼森林大火的監控與管理系統─災害應對的群眾外包資料整合分析平台306
第12 章運動大數據309
張少熙
壹、發展緣起310
貳、核心架構313
參、發展主軸318
肆、未來趨勢322
伍、結論324
姚焱堯、陳博文 案例
健行／運動筆記325
