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統計:大數據時代必備知識 少年伽利略7
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統計:大數據時代必備知識 少年伽利略7

作者: 日本Newton Press
出版社: 人人出版
出版日期: 2021-06-15
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详细介绍 商品属性 商品标记
內容簡介

  ★日本牛頓獨家授權全新系列!
  ★彩色印刷,圖解豐富,但只有80頁,內容輕量化,價格門檻更低。
  ★內容提綱挈領,方便讀者快速掌握重點,由點、線、面搭建國高中的學習橋梁,鍛鍊理科思維
 
  ──為什麼選舉未開完票,就可以自行宣布當選呢?
  ──投擲硬幣十次,會出現5次正面嗎?
  ──保險費用竟然是以統計為基礎計算出來的?
 
  生活中常見各種統計數據,例如經濟、政治、醫療等等,簡言之,就是收集數據,再去解讀該數據有何意義,並可從少部分的數據,去推估整體的狀況,相當實用,也是大數據時代必備的基礎知識。
 
  本書從基本觀念入手,依序帶讀者瞭解常態分布、標準差、信賴度等重要觀念,並從生活中的例子搭配圖解,不論是想要先修預習的國中生,還是想重拾複習的高中生,少年伽利略《統計:大數據時代必備知識》輕薄精簡,減少學習負擔,又能精準加速學習理解。
 
系列特色
 
  1. 日本牛頓出版社獨家授權。
  2. 以更輕量的方式整理脈絡,建立學習觀念。
  3. 一書一主題,範圍明確,知識更有系統,學習也更有效率。


目錄

一、何謂「統計」
只要利用統計就能了解社會上發生的事!……………………………………2
將資料圖表化就能一目了然……………………………………………………4
小心平均值裡藏有誤區…………………………………………………………6
彌補平均值缺點的資料分析方式………………………………………………8
男生跟女生哪個上榜率比較高?………………………………………………10
Coffee Break  職棒球員為何大多於4~7月出生?…………………………12

二、何謂「常態分布」?
連身高跟成績都是……
世界上到處都是「常態分布」!…………………………………………………14
「重複性」會創造常態分布………………………………………………………16
利用常態分布識破麵包店的謊言!………………………………………………18
常態分布指出打假賽的可能性……………………………………………………20

三、「標準差」與「偏差值」
從「差異度」得知資料的特徵……………………………………………………22
何謂「標準差」?…………………………………………………………………24
由標準差可知資料分布的範圍……………………………………………………26
常聽到的「偏差值」機制…………………………………………………………28
一起來計算「偏差值」……………………………………………………………30
Coffee Break 如果數據中有極端值,偏差值會超過100!……………………32

四、以相關分析來了解資料的特徵
要如何預測10年後的葡萄酒價格?……………………………………………34
用「葡萄酒價格方程式」來計算…………………………………………………36
收入與壽命的關係………………………………………………………………38
大考沒有意義?……………………………………………………………………40
什麼詭計會得到完全相反的相關關係……………………………………………42
千萬要小心!
「相關」的陷阱……………………………………………………………………44
Coffee Break  總統候選人的募款增加是如何辦到的?…………………………46

五、「統計」是保險的基礎
壽險來自於「死亡率」的計算……………………………………………………48
壽險保費的計算方法………………………………………………………………50
如何計算地震保險跟汽車保險的保費?…………………………………………52
利用「統計」分析調查結果
只從1000人的意見去推測1億人的想法………………………………………54
受訪者多達200萬人以上的大規模調查竟然失準!……………………………56
如何計算棲息於廣闊深邃之湖泊裡的魚隻數量?………………………………58
如何讓人誠實回應是否曾未成年飲酒?…………………………………………60
為什麼未開票完就宣布「確定當選」?…………………………………………62
Coffee Break  請使用正確的民意調查方式………………………………………64

六、資料的信賴度也用統計計算
數據間真的有顯著差異嗎?………………………………………………………66
「擲10枚硬幣會出現5枚正面」的機率有多少%?…………………………68
「支持率」真的降低了嗎?………………………………………………………70
Coffee Break  憑「排頭的第一個數字」識破不法行為!………………………72

七、數據淘金
從收據堆中發掘珍貴的數據!……………………………………………………74
大數據會顛覆統計的常識!……………………………………………………76