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人工智慧開發第一步(硬體建置篇)
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人工智慧開發第一步(硬體建置篇)

作者: 曹永忠,郭耀文,許智誠,蔡英德
出版社: 千華駐科技出版有限公司
出版日期: 2021-04-21
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定价:   NT250.00
市场价格: RM38.03
本店售价: RM33.85
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详细介绍 商品属性 商品标记
內容簡介

  本書得以付梓,一切都要感謝MakerPro(https://makerpro.cc/)的主編:歐敏銓總主編邀請筆者針對目前人工智慧的熟門議題,開啟一個『人工智慧整合開發專欄』起說起,希望可以將筆者的經驗分享給各位讀者,而開始的議題則是物件偵測著手,由於筆者也到財團法人資訊工業策進會的AIGO計畫受訓,並且將學習心得與實務經驗整合,便著手開始攥寫『人工智慧整合開發專欄』,筆者發現,一切從零開始方為最踏實的方式,所以筆者開啟了『人工智慧整合開發系列』的第一本書:人工智慧開發第一步(硬體建置篇),以硬體主機的安裝與設定為基礎教學書籍開始攥寫,開始了本書的源起。

  這幾年來,人工智慧無異是最熱門的議題,各種的應用無不一一崛起,人臉辨識整合到門禁、環境監控等,物件辨識整合到無人結帳櫃檯、農產品品質監控、環境監控等,X光片、生理切片等生醫應用更是如火如荼的興起。但是有經驗的開發者、學者、實踐者深知,人工智慧背後帶來的數理基礎、系統開發的難度、系統整合的複雜度,比起以往的單一學門的學理與技術,更是困難許多。

  筆者不敢自稱人工智慧非常了解,只能算是喜好與研究者,對於人工智慧於物聯網、工業四、環境監控等議題相當有興趣,希望在學習人工智慧時,可以快速把人工智慧的應用整合到上述的領域之中,可以創造出更多創造性、更具影響性、更佳的實務性等應用,於是開始了本系列:人工智慧整合開發系列的攥寫。
 


作者介紹

作者簡介

曹永忠 (Yung-Chung Tsao)


  國立中央大學資訊管理學系博士,目前在國立暨南國際大學電機工程學系&應用材料及光電工程學系兼任助理教授、自由作家,專注於軟體工程、軟體開發與設計、物件導向程式設計、物聯網系統開發、Arduino開發、嵌入式系統開發。長期投入資訊系統設計與開發、企業應用系統開發、軟體工程、物聯網系統開發、軟硬體技術整合等領域,並持續發表作品及相關專業著作,並通過台灣圖霸的專家認證

  Email:[email protected]
  Line ID:dr.brucetsao
  WeChat:dr_brucetsao
  作者網站:www.cs.pu.edu.tw/~yctsao/myprofile.php
  臉書社群(Arduino.Taiwan):www.facebook.com/groups/Arduino.Taiwan/
  Github網站:github.com/brucetsao/
  原始碼網址:github.com/brucetsao/AI_Course
  Youtube

郭耀文 (Yaw-Wen Kuo)

  國立交通大學電信博士,曾任職於工研院與合勤科技,擔任局端設備的硬體開發與設計,目前是國立暨南國際大學電機工程學系教授。研究領域在無線網路媒體存取協定設計、無線感測網路協定設計、物聯網系統設計等

  Email: [email protected]
  網站:sites.google.com/site/yawwenkuo/

許智誠 (Chih-Cheng Hsu)

  美國加州大學洛杉磯分校(UCLA) 資訊工程系博士,曾任職於美國IBM等軟體公司多年,現任教於中央大學資訊管理學系專任副教授,主要研究為軟體工程、設計流程與自動化、數位教學、雲端裝置、多層式網頁系統、系統整合、金融資料探勘、Python建置(金融)資料探勘系統。

  Email: [email protected]
  作者網頁:www.mgt.ncu.edu.tw/~khsu/

蔡英德 (Yin-Te Tsai)

  國立清華大學資訊科學博士,目前是靜宜大學資訊傳播工程學系教授,靜宜大學資訊學院院長及靜宜大學人工智慧創新應用研發中心主任。曾擔任台灣資訊傳播學會理事長,台灣國際計算器程式競賽暨檢定學會理事,台灣演算法與計算理論學會理事、監事。主要研究為演算法設計與分析、生物資訊、軟體開發、智慧計算與應用。

  Email:[email protected]
  作者網頁:www.csce.pu.edu.tw/people/bio.php?PID=6#personal_writing
 


目錄

自序
自序
自序
目 錄
人工智慧整合開發系列

緣起
    下載Ubuntu ISO檔
    下載ISO燒錄軟體
    章節小結

Ubuntu 作業系統安裝
    設定BIOS開機順序
    啟動安裝作業系統
    章節小結

安裝GPU開發環境
    如何安裝Yolo
    安裝CMake
    下載並安裝CUDA 10工具包
    命令方式安裝CUDA 10工具包
    從CUDA存儲庫安裝CUDA工具包
    測試CUDA是否完成安裝與設定
    安裝OpenCV
    安裝cuDNN
    驗證安裝之cuDNN 套件
    安裝OpenMP
    章節小結

測試環境安裝與設定
    安裝git
    下載Yolo 4套件
    重建Yolo 4套件
    使用CMake重建Yolo 4套件
    下載官方Yolo 4已建置模型
    章節小結

進行Yolo測試
    官方圖片測試
    實際攝影機現場測試
    章節小結

本書總結
作者介紹
參考文獻