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Python 技術者們:實踐!帶你一步一腳印由初學到精通(第二版)
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Python 技術者們:實踐!帶你一步一腳印由初學到精通(第二版)

作者: 施威銘研究室
出版社: 旗標
出版日期: 2021-04-12
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內容簡介

體貼的互動式學習體驗,幫你打好程式基礎、補正觀念,避開語法地雷;
搭配上百個 Python 程式範例,帶你掌握 50 種以上的熱門套件和新技術,
從初學到精通,輕鬆跨過初學的門檻,讓你的程式力有感升級!

  全新修訂最熱門的實戰應用,快速晉升精通 Python 的技術者們!

  學 Python 就是要做得到、用出來,本書帶你一步一腳印用科學方法解決複雜的問題,快速有效切入實作,完成各種有趣的實戰應用,包括:假新聞分類器、自然語言處理、機器學習模型、邏輯斯迴歸、股票盯盤、車牌辨識、網頁留言板、網頁表單處理、網頁模板應用、線上模型部屬、網路爬蟲、語音百科機器人、AI 人臉辨識、無人車、區塊鏈...等主題,內容紮實、讓你收穫滿滿。

  精實快速的 Python 語法入門及觀念補正,體貼初學者的互動式學習

  Python 有容易學習、快速應用、資源強大的特色,所以很受大家的歡迎。但是,要怎樣學 Python 呢?學習一個程式語言最扎實、有效的方法就是把基本語法學好。不過基本語法很無聊,引不起學習興趣,幸好 Python 是直譯式語言 (Interpreter),它可以用互動的方式來和使用者溝通;我們希望讀者可以跟著書的內容一步一腳印的手 key 每一行敘述,感受其真正的意涵。我們也會針對初學者常常搞不清楚的細節或觀念,透過問答式的情境設計,彷彿一位老師在身邊細心提點,幫助你快速跨過初學的門檻。

  站在巨人肩膀上,活用 Python 最有趣的必備套件

  學會了基礎後,要用 Python 來做什麼呢?Python 另一個很有用的特點是它有很龐大的第三方套件,能讓程式的撰寫變得快速又輕鬆。懂得使用套件是真正體會 Python 樂趣的起點,我們會以實用、強大的 Python 套件來進行各種實作,包括:OpenCV、BeautifulSoup、Pandas、matplotlib、selenium、Scikit-learn、 Flask、requests、os、threading....等等。以這些套件為基礎,你就可以依自己的需要,創造出更符合自己在工作上、研究上的應用。

  ★歡迎加入本書社群,和「Python 技術者們」直接對話!
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本書特色

  超精實訓練!帶你實際體驗超過 50 種 Python 套件與技術,掌握最熱門的科技與知識。


  包含以下相關題材:Anaconda、人工智慧、Azure、人臉辨識、OpenCV、機器學習、Regex、巨量資料收集、BeautifulSoup、網路爬蟲、Pandas、比特幣、Fintech、量化交易、IFTTT、路標辨識、JSON、語音聊天機器人、LINE、股票盯盤、twstock、語音辨識、matplotlib、電腦視覺、NumPy、selenium、假新聞分類器、smtplib、自然語言處理、SQLite、語意分析、Pytube、Youtube 極速下載、you-get、無人車、Scikit-learn、線性回歸、lambda、車牌辨識、Pygame、道路辨識、Flask、虛擬貨幣、requests、區塊鏈、Subprocess、多執行緒、os、自動 email、WTForms、自動簡訊、Pyinstaller、網頁留言板、Logisic Regression

  ● 基礎篇:一步一腳印的互動式學習
  → 帶你實作所有 Python 基礎語法,key 過、錯過才有感!
  → 體貼初學者心情的問答情境,幫你跨過初學的門檻
  → 補正 Python 的變數、索引、物件、容器...等容易混淆的基礎觀念

  ● 進階篇:站在巨人肩膀上,體會 Python 最有趣的實務應用
  → 活用 Python 豐富多元的第三方套件
  → 蒐羅技術社群最多迴響的熱門專題
  → 圖解每個範例的實作原理,讓你的技術力快速起飛
 


作者介紹

作者簡介

施威銘研究室


  持續專注科技教育,卓越的品質是我們的堅持。致力推廣「Learning by doing 從學理到實作」,希望培養更多的 AI 人才,實踐學以致用的理想。
 


目錄

一 基礎篇
00 Python簡介與安裝
01 資料型別、變數及運算
02 Python 的資料結構:Data Structures
03 Python 的流程控制
04 函式 Function
05 Python 最強功能:內建函式與第三方套件

二 應用篇
06 股市爬蟲+資料視覺化
07 網路爬蟲+多執行緒搜集巨量資料 - 以圖片為例
08 假新聞分類器
09 比特幣最佳買賣點–用網路爬蟲抓取歷史價格用 pandas 分析
10 車牌辨識系統
11 無人車系統:道路辨識
12 無人車系統:交通標誌辨識
13 影像移動偵測 - 以簡訊、E-mail 防盜通報
14 利用Flask建構網路服務 - 以留言板、假新聞辨識系統為例
15 語音聊天機器人–萬事通
16 AI 人臉身分識別打卡系統

附錄-A:Anaconda 管理相關程式、套件、執行環境
附錄-B:各章自訂函式速查索引