內容簡介
統計學的應用範圍極為廣泛，可以說各行各業都使用它來解決問題。然而，統計學之應用內容對初學者而言，卻不知從何學起。因此，筆者有個念頭，編輯一本簡單易學的統計學給初學者學習，有關統計學的概念及應用方法均點到為止，不做統計學的理論證明，但麻雀雖小五臟俱全。學習統計學旨在它的理念及應用方法，而可忽略其數理過程，將其作為前人的定律即可。本書以說書式的方法，使初學者能很快瞭解統計學的意義與如何在各行業中應用自如。本書內容主要應用於生物學、醫學、藥理學、護理學及社會科學等領域。
作者介紹
作者簡介
沈明來
名譽教授 台灣大學農藝學研究所 生物統計學組
張仲凱
電腦程式設計師 台大統計教學中心
目錄
序言 i
第1章 緒論 1
1.1 何謂統計學？ 2
1.2 如何學習統計學 3
1.3 R語言電腦程式系統下載步驟 4
習題一 12
第2章 族群(母體)與樣品(樣本) 13
2.1 族群 14
2.2 樣品 14
2.3 隨機樣品 14
2.4 隨機抽樣 15
2.5 隨機分配 18
2.6 精密度、準確度與偏差 19
2.7 隨機抽樣與隨機分配R語言電腦程式 22
習題二 23
第3章 資料整理－敘述統計學 25
3.1 分立變數與連續變數 26
3.2 資料表格化法 27
3.3 製圖法 30
3.4 中心值測定 37
3.5 變異數測定 43
3.6 標準誤差 47
3.7 族群母數與樣品統計值 48
3.8 樣品平均值與均方之無偏性 49
3.9 期望值 50
3.10 變異係數 50
3.11 R語言電腦程式(繪圖、平均值與變異數分析結果) 52
習題三 62
第4章 常態分布 63
4.1 常態分布的特徵 64
4.2 標準常態分布 66
4.3 樣品平均值分布 71
4.4 R語言電腦程式－常態分布機率求法 76
習題四 77
第5章 假設檢定－統計推論 79
5.1 何謂假設檢定？ 80
5.2 假設檢定步驟 84
5.3 兩型錯誤(或兩種錯誤) 86
5.4 單邊與雙邊檢定(或單尾檢定與雙尾檢定) 89
5.5 α、β、檢定力(1－β)與樣品大小的關係 91
5.6 R語言電腦程式(假設檢定、α、β、1－β分析結果) 95
習題五 96
第6章 t-分布與樣品平均值比較 97
6.1 學生氏t-分布 98
6.2 一樣品平均值與族群平均值比較 99
6.3 兩樣品平均值比較 102
6.4 二項族群兩樣品比例值比較 120
6.5 樣品大小的決定 125
6.6 卜瓦松分布與兩樣品平均值比較 134
6.7 R語言電腦程式(單一樣品平均值、兩樣品平均值比較) (paired t, unpaired t) 及樣品大小決定 136
習題六 141
第7章 F-分布與變方(變異數)分析 143
7.1 F-分布 144
7.2 兩族群變方相等性檢定 145
7.3 變方分析－兩個以上族群平均值之比較 146
7.4 成對處理平均值比較 152
7.5 試驗設計 155
7.6 R語言電腦程式(變方分析結果) 168
習題七 173
第8章 卡方分布及其應用 175
8.1 卡方分布 176
8.2 兩族群變方相等性檢定 178
8.3 幾個族群變方相等性檢定 179
8.4 2x2兩因子獨立性(或關聯性)檢定 182
8.5 勝算比與相對風險 185
8.6 R語言電腦程式(獨立性、勝算比及相對風險分析結果) 189
習題八 191
第9章 簡單直線迴歸及簡單相關 193
9.1 迴歸模式的建立 194
9.2 迴歸模式中截距與迴歸係數估算法 196
9.3 迴歸係數及截距顯著性檢定 198
9.4 簡單相關 200
9.5 決定係數 202
9.6 邏輯斯迴歸 203
9.7 R語言電腦程式(簡單直線迴歸、簡單相關與邏輯斯迴歸分析結果) 215
習題九 220
部分習題解答 223
參考文獻 229
附表 231
附表1 隨機數字 232
附表2 標準常態分布累計機率 237
附表3 學生氏t值 239
附表4 費氏F值 241
附表5 卡方值 247
索引 249
