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視覺化是從複雜且龐大的數據中理出脈絡，傳達資訊最有效的方法。本書將告訴您如何解決資料視覺化的各種疑難雜症，如何將複雜資料轉為引人注目的圖表，以及各種圖表類型的使用時機。
．探討如何應用顏色來區分、呈現和凸顯資料
．了解如何透過重複編碼來改善圖表的易讀性
．利用本書提供的視覺化總覽，快速找出適合資料呈現的圖表類型
．藉由大量的範例了解何謂好的圖表與不好的圖表
．學會如何在報告中使用圖表來講述引人入勝的故事
好評推薦
「這本書很快就會成為資訊圖表的必讀經典。」 -- Urban Institute資深研究員Jonathan Schwabish
「一本範例豐富的資訊圖表指南，對初學者或專業人員而言都非常有用。」 -- Inria研究員Steve Haroz
作者簡介
Claus O. Wilke
是德州大學奧斯汀分校的整合生物學教授。擁有德國波鴻魯爾大學（Ruhr-Univeristy Bochum）理論物理學博士學位。他是170多本科學出版物的作者或合著者，主題涵蓋計算生物學、數學建模、生物資訊學、演化生物學、蛋白質生物化學、病毒學和統計學等。他還撰寫了幾個用於資料視覺化的熱門R繪圖套件，例如cowplot 和ggridges，同時也是ggplot2繪圖套件的貢獻者。
第一章 簡介
第一部｜從資料到視覺化
第二章 將資料視覺化：將資料對應到視覺
第三章 座標系統和軸
第四章 顏色尺度
第五章 視覺化總覽
第六章 將數量視覺化
第七章 分佈的視覺化：直方圖和密度圖
第八章 視覺化分佈：經驗累積分佈函數和Q-Q圖
第九章 一次將多個分佈視覺化
第十章 比例之視覺化
第十一章 嵌套式比例之視覺化
第十二章 兩個或多個定性變數之關聯的視覺化
第十三章 獨立變數之時間序列和其他函數的視覺化
第十四章 趨勢的視覺化
第十五章 地理空間資料之視覺化
第十六章 不確定性之視覺化
第二部｜圖表設計原理
第十七章 比例墨水原理
第十八章 處理重疊點
第十九章 顏色使用上的常見陷阱
第二十章 重複編碼
第二十一章 多圖圖表
第二十二章 標題、圖說和表格
第二十三章 平衡資料和上下文
第二十四章 使用較大的軸標籤
第二十五章 避免使用線條圖
第二十六章 不要走D路線
第三部｜其他主題
第二十七章 了解最常用的影像檔案格式
第二十八章 選擇正確的視覺化軟體
第二十九章 講故事並提出論點
