Chapter 01:雲端的那些事—從基礎開始
1.1 什麼是雲端運算
1.2 公有雲、私有雲與混合雲
1.3 雲端服務模式—IaaS、PaaS 與SaaS
1.4 多租戶模式
1.5 基於雲端的工作負載
1.6 建立AWS帳號
1.7 小結
Chapter 02:設計雲端應用程式
2.1 基於雲端的多層架構
2.2 多租戶的設計考量
2.3 雲端應用程式的設計原則
2.4 常見的雲端應用程式架構
2.5 估算你的雲端運算所需成本
2.6 電子商務網頁應用程式
2.7 小結
Chapter 03:AWS元件
3.1 AWS元件
3.2 AWS雲端的成本管理
3.3 應用程式開發環境
3.4 建置AWS基礎設施
3.5 小結
Chapter 04:可擴展性的設計與實作
4.1 可擴展性的目標方向
4.2 可擴展的應用程式架構
4.3 運用AWS基礎設施服務達成可擴展性
4.4 配合增加的流量更換架構
4.5 事件處理型架構的擴展
4.6 設定自動擴展機制
4.7 小結
Chapter 05:高可用度的設計與實作
5.1 可用度的目標方向
5.2 各種可能的異常類型
5.3 建立高可用度
5.4 小結
Chapter 06:安全性的設計與實作
6.1 安全性的目標方向
6.2 安全性的責任歸屬
6.3 AWS雲端安全性的最佳實務原則
6.4 建立安全性
6.5 小結
Chapter 07:正式環境部署與上線規劃
7.1 管理基礎設施、進行部署、有效率地服務客戶
7.2 以CloudFormation建立與管理AWS雲端環境
7.3 用CloudWatch進行監控
7.4 AWS提供的備份還原方案
7.5 規劃正式環境的上線準備
7.6 建立正式的線上環境
7.7 小結
Chapter 08:設計大數據應用程式
8.1 什麼是大數據應用程式
8.2 以Amazon Kinesis分析串流資料
8.3 無伺服器大數據應用程式的最佳實務指引
8.4 在Amazon EMR服務使用上的最佳實務指引
8.5 分散式機器學習與預測分析的最佳實務原則
8.6 大數據應用程式的安全性議題
8.7 EMR-Spark叢集的設定與使用
8.8 小結
Chapter 09:實作大數據應用程式
9.1 建立Amazon Kinesis資料串流
9.2 建立AWS Lambda程式服務
9.3 利用Amazon Kinesis Firehose資料交付串流
9.4 利用Amazon Glue與Amazon Athena
9.5 利用Amazon SageMaker
9.6 小結
Chapter 10:部署大數據系統
10.1 利用CloudFormation模板
10.2 開發與部署無伺服器應用程式
10.3 利用AWS的無伺服器應用程式儲存庫
10.4 小結