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全球熱度上升最快的程式語言，趕快一起來追程式語言新女神！！
大數據時代，科技的進展速度早已遠遠超越我們的學習速度，因此，只有不斷的學習最新的知識和技能，才不會在大數據的浪潮之中狠狠摔在沙灘上。如果你今年只打算學習一個新語言，我會毫不猶豫的推薦──Julia！
用於優化數據分析和深度學習的最佳語言已經誕生！
◣Matlab般強大的線性代數運算能力，但是免費！
◣Python般簡潔的語法系統，但是更快速！
◣與Ｃ語言一樣快速，但是更加容易上手！
本書為全台第一本Julia操作學習教科書，作者為資料科學專家，同時擁有豐富的教學推廣經驗，最了解初學者需要的講解方式，在寫作上使用螺旋教學法，幫助讀者在最短時間建立對Julia的掌握與運用能力。先從介紹Julia這個語言的特性和安裝步驟開始，接著針對資料型別、變數、註解與函式等進行基礎性的介紹，後續再分別以各個主題加以深入探討以及實作演練。作者將程式步驟一一拆開，一步一步的解析，讓你也能輕鬆跟著踏入新世代程式語言的精采世界。
Julia，為資料科學而生。
作者簡介
杜岳華
Julia Taiwan 發起人，陽明大學生物醫學資訊所碩士，成功大學醫學檢驗生物技術學系及資訊工程學系雙主修，工研院人才培訓中心機器學習課程講師。熱愛數學、電腦科學及自然科學，希望成為計算生物學家，為開源軟體貢獻者。
胡筱薇
基督徒，Data Lab創辦人，為中央大學資訊管理所博士，美國普渡大學克蘭納特管理學院訪問學者；現為東吳大學巨量資料管理學院副教授，且擔任台灣人工智慧學校講座師資；機器學習、資料探勘、社群網路、智慧商業為主要研究項目；近年來，致力於協助企業建立數據團隊並培育資料科學人才。
序
目錄
Part 1 從幾個重要的問題開始
Chapter 1 Julia 是什麼樣的程式語言？
Chapter 2 走入 Julia 的世界：環境設定
Chapter 3 快速學會 Julia
Part 2 程式設計核心篇
Chpater 4 控制流程：條件判斷與迴圈
Chpater 5 集合容器：字串、陣列、集合、字典
Chpater 6 函式(Functions)
Chapter 7 型別(Type systems)
Chapter 8 方法(Methods)
Chpater 9 建構子(Constructors)
Part 3 串流與檔案
Chapter 10 檔案讀寫
Chapter 11 基本網路程式設計
Chapter 12 檔案與目錄管理
Part 4 程式設計進階篇
Chapter 13 再論型別系統
Chapter 14 函數式程式設計
Chapter 15 Macro及metaprogramming
Appendix 附錄
A1 Julia版本0.6與1的差異
A2 參考資料與學習資源
A3 ASCII字碼介紹與字碼表
A4 跳脫字元表
A5 使用套件管理器
