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Python × Excel的12堂關鍵必修課:資料分析自動化的194個高效實戰例
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Python × Excel的12堂關鍵必修課:資料分析自動化的194個高效實戰例

作者: 吳燦銘
出版社: 博碩
出版日期: 2023-03-31
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配送时间:空运约8~12个工作天,海运约30个工作天。
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市场价格: RM98.88
本店售价: RM88.00
用户评价: comment rank 5
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详细介绍 商品属性 商品标记
內容簡介

  輕鬆使用Python程式,有效簡化處理Excel繁瑣數據,提高日常工作效率
  ➟徹底了解Python × Excel整合應用技巧
  ➟大幅提升資料分析工作效率
  ➟輕鬆製作圖表及報表的商業需求
  ➟快速自動化實作樞紐分析、圖表、列印
 
  本書係針對Python × Excel各種資料分析應用的需求,以主題分類的方式,提供大量實用技巧的程式範例,全書完整且詳實介紹如何結合Python語法實作Excel資料運算、格式化、自動化、篩選、排序、彙總、分組、樞紐分析、視覺化圖表…等整合性應用,絕對是學習Python及Excel整合應用的關鍵必修課程,藉助書中所提供的194個實戰例,必能充份滿足以Python語言實作Excel來進行高效率資料分析的工作。
 
  【你將學會】
  ✔工作表、儲存格欄(列)自動化
  ✔資料運算與篩選排序
  ✔彙總分組和樞紐分析
  ✔圖表、報表列印
  ✔工作表串接、合併與拆分


目錄

第01章 Python資料分析實用模組與套件
1-1 認識模組與套件 
1-2 常見資料分析內建模組 
1-3 常見資料分析外部模組 

第02章 活頁簿自動化操作
2-1 活頁簿新建、開啟與儲存 
2-2 取得檔名與重新命名 
2-3 活頁簿保護與加密 
2-4 檔案搜尋與檔案格式轉換 
2-5 活頁簿整理與分類 

第03章 工作表自動化操作
3-1 工作表名稱取得與命名 
3-2 工作表新增、複製與刪除 
3-3 工作表拆分 
3-4 工作表隱藏 
3-5 其他工作表實用操作 

第04章 儲存格、欄(列)自動化操作
4-1 儲存格基本操作 
4-2 列高與欄寬 
4-3 欄列範圍的選取 
4-4 插入空白欄、列 
4-5 刪除空白欄(列)及刪除數值 
4-6 新增資料列及資料欄 
4-7 其他儲存格、欄列實用技巧 

第05章 以Python實作資料匯入與整理
5-1 資料匯入 
5-2 資料讀取與取得資訊 
5-3 資料整理前置工作 
5-4 取代資料 
5-5 索引設定

第06章 以Python實作資料運算、排序與篩選
6-1 資料的運算 
6-2 資料的排序 
6-3 資料篩選 
6-4 其他資料操作技巧 

第07章 以Python實作儲存格格式設定
7-1 儲存格-字型、色彩、欄寬、對齊方式 
7-2 合併儲存格 
7-3 格式化設定 

第08章 以Python實作資料彙總、分組與樞紐分析
8-1 資料分組統計與彙總 
8-2 實作互動式樞紐分析表 

第09章 以Python實作視覺化圖表—使用matplotlib及openpyxl
9-1 長條圖、橫條圖與新增圖表元件 
9-2 直方圖 
9-3 折線圖 
9-4 圖形圖 
9-5 散佈圖 
9-6 泡泡圖 
9-7 雷達圖 
9-8 區域圖 
9-9 其他實用的圖表技巧 

第10章 以Python實作視覺化圖表—使用pyecharts
10-1 直條圖 
10-2 文字雲 
10-3 儀錶板 
10-4 水球圖 
10-5 漏斗圖 

第11章 以Python全自動化執行列印工作
11-1 活頁簿及工作表列印 
11-2 實戰特殊列印技巧 

第12章 以Python實作工作表串接、合併與拆分
12-1 兩表格有共同鍵的橫向連接 
12-2 具共同鍵的4種連結方式 
12-3 沒有共同鍵的橫向連接 
12-4 兩表格的縱向連接 
12-5 其他合併與拆分的實用技巧 

附錄A Python程式語言快速入門
A-1 Python的入門基礎 
A-2 基本資料處理 
A-3 輸出print與輸入input 
A-4 運算子與運算式 
A-5 流程控制
A-6 序列資料型別 
A-7 函數