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1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。
2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。
3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。
4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。
作者建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。
作者簡介
許誠哲
˙國立臺灣大學經濟學博士
˙曾任台大經濟系與政治系合聘講師
˙曾獲台灣經濟學會博士論文獎
˙中華民國斐陶斐榮譽會員
˙曾發表文章在Journal of Forecasting
1 概論與敘述統計
1.1 概論
1.2 資料呈現
1.3 資料的敘述性衡量
1.4 探索性資料分析圖型
2 機率模型
2.1 集合論
2.2 機率模型
2.3 條件機率
2.4 貝氏定理
3 單變量隨機變數
3.1 離散隨機變數
3.2 連續隨機變數
3.3 隨機變數的動差
3.4 動差生成函數
3.5 隨機變數的函數
3.6 分段型連續隨機變數
3.7 截尾分配
3.8 混合型隨機變數
3.9 Jensen不等式與動差近似
3.10 隨機變數的特殊函數
4 雙變量隨機變數
4.1 雙變量離散隨機變數
4.2 雙變量連續隨機變數
4.3 雙變量隨機變數的動差
4.4 條件期望值與條件變異數
4.5 雙變量隨機變數的函數
5 常用的離散隨機變數
5.1 離散均勻分配
5.2 Bernoulli分配
5.3 二項分配
5.4 超幾何分配
5.5 Poisson分配
5.6 幾何分配
5.7 負二項分配
5.8 三項分配
6 常用的連續隨機變數
6.1 均勻分配
6.2 常態分配與其相關分配
6.3 Gamma分配與其相關分配
7 抽樣分配與漸近理論
7.1 抽樣方法與理論
7.2 抽樣分配
7.3 重要的統計量
7.4 漸近理論
8 點估計
8.1 點估計方法
8.2 點估計式的重要性質
8.3 指數族、完備性與其他重要定理
數學附錄
索引
