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區塊鏈上，日數據、分鐘數據比比皆是，數據種類也比傳統資產多元化。使用Python API 取得大規模數據，就可以真正做到計量基本分析（quantamental analysis）。
錢琛為私募基金計量工程師，前作《以Python取勝—計量交易快速上手》一開售即登上暢銷榜。其實，作者自數年前已進軍加密貨幣和非同質化代幣（NFT）投資，以Python應用計量基本分析，其個人投資組合的年回報達50%。
作者認為，投資比特幣、以太幣等加密貨幣，可以善用鏈上數據，發展多元化策略。本書會分享選幣及交易策略的Python程式碼，包括使用第三方API下載多款加密貨幣的價格和成交量等歷史數據，再以視像化（visualisation）圖表方式快測策略的可行性，最後做完整回測，評核策略表現。
至於NFT市場，作者建議以風險投資式的基本策略分析新上市的項目，他也會透露如何利用此方法在1個月獲利10倍；至於發展歷史較長的NFT項目，就可以透過Python 挖掘歷史數據及分析出最佳參數。
「學一個策略，你只得一個策略。學一套方法，你就有好多個策略。」希望讀者懂得構建投資策略，以自己的能力在風高浪急的數碼資產市場中取勝！
作者簡介
錢琛
資歷：
• 現任外資私募基金計量工程師
• 香港程式交易研究中心策略顧問
• 曾任對沖基金、自型交易商計量分析員
• AM730、Fortune Insight、Market Digest、Medium、秒投專欄作家
• 新城財經台節目嘉賓
• 活躍於Facebook 及Instagram
著作：
• 《以Python取勝—計量交易快速上手》，成功登上「誠品暢銷榜」
推薦序 渾水
葉朗程
林子晞 @hkibankmemes
Admin B @hkmoviedialogue
蔡嘉民
歐陽一心
自序
前言 投資加密貨幣 如VC投資
第1章 以風險投資分析框架選幣
1.1 加密貨幣的內在值
1.2 計量基本分析選幣框架
1.3 從風投角度看加密貨幣
第2章 Python鏈上數據分析
2.1 加密貨幣數據類別
2.2 鏈上數據的分析框架
2.3 為何加密貨幣勝傳統市場？
2.4 如何尋找優秀開源程式包？
2.5 選出爆升幣—用API 抓取數據
2.6 選出爆升幣—以Python 爬蟲及合併數據
2.7 選出爆升幣—計量基本策略例子示範
第3章 計量策略快速回測
3.1 5類策略訊號
3.2 快速回測框架
3.3 快速回測例子—利率會影響加密貨幣價格？
3.4 快速回測例子—MTVL能成為SOL交易訊號？
3.5 快速回測例子—Sandbox活躍錢包數能預測SAND價格變化？
第4章 幣圈獲利工具分析
4.1 交易賺價差
4.2 賺被動收入
4.3 期貨計量策略框架
第5章 從NFT到電影，從自行鑄造到投資
5.1 NFT創造甚麼價值？
5.2 NFT助力 香港電影工業一定未死
5.3 鑄造NFT
5.4 投資NFT—交易前須知
5.5 投資NFT—基本分析策略
5.6 投資NFT—Python計量策略
第6章 去中心化金融的啟示
6.1 對年輕人：學習加密幣 創造收入協同
6.2 對財金世界：從俄烏戰爭看區塊鏈融資
6.3 對社會：投資界改朝換代 勢在必行
總論
附錄 在Excel操作investing.com價格數據
