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本書取材自作者多年來在國內、外大學院校任教，及在工廠從事品管訓練課程之經驗彙整，旨在對品質管理技術面、管理面及制度面的概念與作深入的剖析，內容力求深入淺出，舉例簡明適切。另獨創在管制圖、製程能力分析及抽樣檢驗計畫等章節中提供服務業品質管理的技術與手法，並附有內容相關的Minitab Dataset，提供給教師運用，不僅適用於大學、技術學院及研究所開授品質管理、品質管制、品管實務等課程之教科書，亦可作為工廠的訓練教材及企業界改善服務品質的參考。
全書共分四篇十七章，包含：基礎統計、離散及連續型機率分配、計量值管制圖、製程能力分析、產品組裝干擾分析與統計公差設定、量測變異分析、計數值管制圖、抽樣檢驗計畫之概念、計數值與計量值抽樣計畫、連續與逐次抽樣檢驗計劃、MIL-STD-1916抽樣檢驗計畫、統計品管之七種手法、品質成本分析、全面品質管理(TQM)、國際品質／環境認證標準（ISO 9000/14000系列）、六標準差管理(Six Sigma Program)及其在製造業與服務業之應用實例等。此版更新增「實驗設計」專章，內容包含傳統的全因子、部分因子實驗及田口方法等，其中PowerPoint檔及數值案例係作者擔任長春化工六標準差顧問時上課講義之精華，是品質改善技術中最重要的方法。
作者簡介
潘浙楠
現職：成功大學統計學系暨國際經營管理研究所教授
學歷：美國德州理工大學工業工程博士
經歷：
■ 中華民國品質學會高雄市分會理事長
■ 成功大學管理學院副院長
■ 成功大學國際經營管理研究所所長
■ 成功大學統計系系主任
■ 美國加州大學洛杉磯分校訪問學者
■ 美國加州州立大學兼任教授
■ 加州泰勒達公司統計品管經理
■ 加州李奇公司首席統計學專家
研究領域與專長：品質管理、可靠度分析、統計品管、工業統計、企業決策方法
第一篇 品質管制之基礎
第1章 品質管制之基本概念
第2章 基礎統計：資料之蒐集整理與分析
第3章 離散及連續型機率分配
第二篇 管制圖
第4章 計量值管制圖
第5章 製程能力分析
第6章 產品組裝干擾分析與統計公差設定
第7章 計數值管制圖
第三篇 抽樣檢驗計畫
第8章 抽樣檢驗計畫之概念與OC曲線
第9章 計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-105E)
第10章 計量值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414)
第11章 MIL-STD-1916及其他抽樣檢驗計畫
第四篇 品管之手法與制度
第12章 統計品管之七種手法
第13章 品質成本分析
第14章 全面品質管理
第15章 國際品質／環境認證標準ISO 9000/ISO 14000系列
第16章 六標準差的策略架構與實施模式
第17章 實驗設計
