內容簡介
本書介紹了統計學的七個基本思想——聚合、信息、似然、相互比較、回歸、設計、殘差，從其由來到引入，從基本概念到對“統計”這門學科的深遠影響，並由此深入闡述統計學的科學本質。
作者介紹
Stephen M.Stigler知名統計學家、統計學史研究家，芝加哥大學教授。其父是諾貝爾經濟學獎得主George J. Stigler。除本書外，還著有《統計探源》等統計學著作。
目錄
第 1章 聚合：從表格和均值到*小二乘1
1.1 指針的變化3
1.2 古代的聚合10
1.3 平均人14
1.4 聚合與地球的形狀17
第 2章 信息：度量與變化率23
2.1 鑄幣檢查試驗24
2.2 亞伯拉罕 棣莫弗26
2.3 優化、擴展、悖論30
第3章 似然：概率尺度上的校準35
3.1 阿布斯諾特和顯著性檢驗36
3.2 休謨、普萊斯和貝葉斯歸納41
3.3 拉普拉斯檢驗43
3.4 似然理論46
第4章 相互比較：作為標準的樣本內變異51
4.1 戈塞特和費舍爾的t-檢驗52
4.2 弗蘭西斯 埃奇沃思和方差成分的雙因素分析58
4.3 相互比較的一些陷阱61
第5章 回歸：多元分析、貝葉斯推斷和因果推斷65
5.1 發現之路：從達爾文到高爾頓68
5.2 高爾頓的解釋79
5.3 達爾文問題的解決80
5.4 影響81
5.5 多元分析和貝葉斯推斷82
5.6 貝葉斯推斷85
5.7 收縮估計87
5.8 因果推斷88
5.9 三分律：願你安息92
第6章 設計：實驗方案和隨機化的作用95
6.1 可加模型97
6.2 隨機化100
第7章 殘差：科學邏輯、模型比較以及診斷展示109
結論125
