內容簡介
本書介紹了統計學的七個基本思想——聚合、信息、似然、相互比較、回歸、設計、殘差,從其由來到引入,從基本概念到對“統計”這門學科的深遠影響,並由此深入闡述統計學的科學本質。
作者介紹
Stephen M.Stigler知名統計學家、統計學史研究家,芝加哥大學教授。其父是諾貝爾經濟學獎得主George J. Stigler。除本書外,還著有《統計探源》等統計學著作。
目錄
第 1章 聚合:從表格和均值到*小二乘1
1.1 指針的變化3
1.2 古代的聚合10
1.3 平均人14
1.4 聚合與地球的形狀17
第 2章 信息:度量與變化率23
2.1 鑄幣檢查試驗24
2.2 亞伯拉罕 棣莫弗26
2.3 優化、擴展、悖論30
第3章 似然:概率尺度上的校準35
3.1 阿布斯諾特和顯著性檢驗36
3.2 休謨、普萊斯和貝葉斯歸納41
3.3 拉普拉斯檢驗43
3.4 似然理論46
第4章 相互比較:作為標準的樣本內變異51
4.1 戈塞特和費舍爾的t-檢驗52
4.2 弗蘭西斯 埃奇沃思和方差成分的雙因素分析58
4.3 相互比較的一些陷阱61
第5章 回歸:多元分析、貝葉斯推斷和因果推斷65
5.1 發現之路:從達爾文到高爾頓68
5.2 高爾頓的解釋79
5.3 達爾文問題的解決80
5.4 影響81
5.5 多元分析和貝葉斯推斷82
5.6 貝葉斯推斷85
5.7 收縮估計87
5.8 因果推斷88
5.9 三分律:願你安息92
第6章 設計:實驗方案和隨機化的作用95
6.1 可加模型97
6.2 隨機化100
第7章 殘差:科學邏輯、模型比較以及診斷展示109
結論125