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在本書中，作者加藤埃爾蒂斯聰志闡述了業務、資料科學與技術蘭者之間的關係，為機器腦的構建提供了科學的方法論。他通過對以下問題的思考，回答了“我該怎樣做”等大家都關注的問題，從而給讀者帶來巨大的啟發與幫助：機器腦的本質是什麼；機器腦的三大功效；如何構建機器腦的框架體系；如何組建構建機器腦的團隊；如何培養資料人才。
另外，書中還介紹了大量世界知名企業，如穀歌、本田等公司的實際案例，以幫助讀者進一步認清機器腦時代的本質。在揭示機器腦時代本質的基礎上，作者對經營、工作、資料等戰略問題進行了三位一體式的講解，為個人和企業在機器腦時代獲得長足發展獻計獻策。
加藤埃爾蒂斯聰志
畢業于東京大學。先後在麥肯錫公司和美企製藥廠工作。於2014年創建了日本資料科學研究所，並出任代表理事。著有《從機器人開始學習程式設計》《日本製造業的戰略》《暢談日本的未來》《重新想像日本》等書籍。還在TEDx東京沙龍上發表過“教育的未來和資料科學”等演講。
序言 機器腦時代的來臨
何謂機器腦 // 3
數據科學、 機器學習與“不偷懶的兔子” // 5
本書的寫作意義 // 9
主要內容介紹 // 11
第 1 章 解析機器腦
從不偷懶的兔子 // 17
人人都是參與者的時代 // 19
數據科學將成為人們的必備技能 // 27
機器腦的三板斧 // 28
三板斧的威力 // 33
第 2 章 機器腦的第一板斧：視覺化功能
案例 1 本田技研工業公司： 把汽車變成感測器的網路導航 // 4
案例 2 小松製作所： 康查士系統的革新 // 44
案例 3 象印保溫杯： i-POT // 48
案例 4 日立製作所： 工作狀態顯微鏡 // 50
第 3 章 機器腦的第二板斧：分類功能
案例 5 PayPal： 防禦駭客的攻擊 // 60
案例 6 富士膠片 /Anthem 保險公司： 分類癌症光片 // 62
案例 7 博彩業： 人臉識別技術 // 66
第 4 章 機器腦的第三板斧：預測功能
案例 8 Epagogix 公司： 預測電影票房 // 74
案例 9 亞馬遜 / 樂天集團： 購物預測和商品推薦 // 80
案例 10 惠普研發有限合夥公司： 規避員工辭職的風險 // 83
案例 11 天氣意外保險公司 / 先進領域： 保險 // 86
第5 章 機器腦的設計要領
構建 ABCDE 框架體系 // 91
目前數據科學書籍的盲區 // 92
機器腦的類型（B）： 選擇模型 // 100
程式設計的三大要領 // 116
使用數據的正確方法 // 122
實施貴在連貫性 // 138
第 6 章 如何組建製造機器腦的團隊
數據科學家給人的印象和實際形象 // 149
團隊應用數據時必不可少的三項分工 // 153
培養人才的注意事項 // 160
導致合作失敗的原因 // 162
發掘公司裡的璞玉渾金 // 169
不懂數據科學怎麼辦 // 170
結語 普通人該如何迎接機器腦時代的到來
人與機器的分工經常發生變化 // 177
不能放棄新武器參與競爭 // 178
成為能夠操縱機器腦的人 // 178
找准自己的定位才能與天才共事 // 179
譯者後記 181
