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Keras是一個用Python編寫的開源人工神經網路庫，可以作為TensorFlow、CNTK和Theano的高階應用程式介面，進行深度學習模型的設計、調試、評估、應用和視覺化。本書從初學者的角度出發，為讀者構建一個完整的Keras技術體系。本書共分為9章，主要內容包括深度學習框架Keras的背景、搭建學習環境、深度學習的理論基礎、卷積層與MNIST實戰、多層感知機與MNIST實戰、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext，最後是兩個專案實戰案例——詞嵌入與情感分類。本書既適合Keras深度學習初學者、深度學習演算法技術人員閱讀，也適合作為高等院校與培訓機構人工智慧相關專業的師生參考。
王曉華
計算機專業講師，長期講授物件導向程式設計、數據結構、Hadoop程式設計等研究生和本科生相關課程；主要研究方向為雲計算、數據挖掘。曾主持和參與多項國家和省級科研課題，獨立科研專案獲省級成果認定，發表過多篇論文，擁有一項專利。著有《Spark MLlib機器學習實踐》《TensorFlow深度學習應用實踐》《OpenCV+TensorFlow深度學習與計算機視覺實戰》《TensorFlow 2.0卷積神經網路實戰》等圖書。
