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數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面，而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌，但是掌握“數學+編程+機器學習”的知識絕對是王牌。這一次，學習數學不再是為了考試、分數、升學，而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學，甚至愛上數學，在創作時，作者盡量克服傳統數學教材的各種弊端，讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。
《統計至簡：概率統計全彩圖解+微課+Python編程》是“鳶尾花數學大系—從加減乘除到機器學習”叢書中數學版塊—“數學三劍客”的第三冊，也是最後一本。“數學”板塊的第一本《數學要素》是各種數學工具的“大雜燴”，可謂數學基礎；《矩陣力量》專門講解機器學習中常用的線性代數工具；本冊《統計至簡》則介紹機器學習和數據分析中常用的概率統計工具。《統計至簡：概率統計全彩圖+微課+Python編程》的核心是“多元統計”，離不開第二冊《矩陣力量》中介紹的線性代數工具。本書內容又可以歸納為7大板塊——統計、概率、高斯、隨機、頻率派、貝葉斯派、橢圓。本書在講解概率統計工具時，會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景，讓大家學以致用。
《統計至簡：概率統計全彩圖解+微課+Python編程》讀者群包括所有在工作中應用概率統計的朋友，尤其適用於初級程序員進階、大學本科數學開竅、高級數據分析師、機器學習開發者。
姜偉生，博士，FRM。勤奮的小鎮做題家，熱愛知識可視化和開源分享。自2022年8月開始，在GitHub上開源“鳶尾花書”學習資源，截至2023年9月，已經分享4000多頁PDF、4000多幅矢量圖、約2000個代碼文件，全球讀者數以萬計。
