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本書將基礎理論和算法實現相結合，介紹了關於大數據分析中的相關知識，全面、系統地介紹有關算法的實現過程，並對算法在相關實例上的應用結果進行分析。全書共8章，內容包括差異化空間插值模型的理論原理、利用空間信息的大數據分析預測過程、協作複合神經網絡模型的基礎架構、利用相關特徵的大數據分析預測過程、並行支持向量機的基本原理、並行支持向量機下的風險分類評價研究、集成學習與貝葉斯優化的相關理論和結合貝葉斯優化與集成學習的大數據評價研究等知識。書中每種算法都以偽代碼的形式進行描述並附有相應的實例。
本書主要面向廣大從事大數據分析、機器學習、數據挖掘或深度學習的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。
